会员服务
正态（或高斯或高斯或拉普拉斯-高斯）分布是实值随机变量的一种连续概率分布。高斯分布具有一些独特的属性，这些属性在分析研究中很有价值。 例如，法线偏差的固定集合的任何线性组合就是法线偏差。 当相关变量呈正态分布时，许多结果和方法（例如不确定性的传播和最小二乘参数拟合）都可以以显式形式进行分析得出。
Variational Tail Bounds for Norms of Random Vectors and Matrices
Arxiv
0+阅读 · 6月22日
Where Should Action Generation Begin? A Learnable Source Prior for Generative Robot Policies
Arxiv
0+阅读 · 6月16日
InfoNCE Induces Gaussian Distribution
Arxiv
0+阅读 · 6月15日
The Generalized Fisher Transformation: Finite-Sample Properties and Inference
Arxiv
0+阅读 · 6月11日
Moments by Integrating the Moment-Generating Function
Arxiv
0+阅读 · 6月4日
Multidimensional Item Response Theory under General Latent Distributions
Arxiv
0+阅读 · 5月28日
Cauchy-Gaussian Overbound for Heavy-tailed GNSS Measurement Errors
Arxiv
0+阅读 · 5月27日
Improved Dual Attack and Trapdoor Sampling via Quantum Rejection Sampling
Arxiv
0+阅读 · 5月24日
Proper Agnostic Learning of Functions of Halfspaces under Gaussian Marginals
Arxiv
0+阅读 · 5月26日
Efficient Statistics With Unknown Truncation, Polynomial Time Algorithms, Beyond Gaussians
Arxiv
0+阅读 · 5月8日
Wasserstein KL-divergence for Gaussian distributions
Arxiv
0+阅读 · 5月28日
Distributed Gaussian Mean Testing under Communication Constraints: messages, samples, and coins
Arxiv
0+阅读 · 5月28日
On the Wasserstein Geodesic Principal Component Analysis of probability measures
Arxiv
0+阅读 · 6月8日
3D Skew Gaussian Splatting with Any Camera Trajectory Visualization Engine
Arxiv
0+阅读 · 5月18日
A Note on Non-Negative $L_1$-Approximating Polynomials
Arxiv
0+阅读 · 5月8日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top