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模型泛化，在AI领域，多指机器学习训练好的模型在新数据上性能的表现，即模型适应新数据和模型推广的能力。
Upper Bounds on the Generalization Error of Deep Learning Models via Local Robustness and Stability
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Exploring the Scale and Diversity of Speech Anti-spoofing Datasets: Experiments and Analysis
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The Privacy Subsidy in Continuous-Time Kyle: Cumulative Welfare under Noise-Perturbed Order-Flow Observation
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Independent Set Reconfiguration Under Bounded-Hop Token
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Diffusion Model's Generalization Can Be Characterized by Inductive Biases toward a Data-Dependent Ridge Manifold
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3D CAVLA: Leveraging Depth and 3D Context to Generalize Vision Language Action Models for Unseen Tasks
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Polynomial Identity Testing and Reconstruction for Depth-4 Powering Circuits of High Degree
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A General Theory of Proportionality with Additive Utilities
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Performative Learning Theory
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What Can RL Bring to VLA Generalization? An Empirical Study
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Do explanations generalize across large reasoning models?
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Learning Real-Life Approval Elections
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Deep Value Benchmark: Measuring Whether Models Generalize Deep Values or Shallow Preferences
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Understanding Generalization in Role-Playing Models via Information Theory
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Synthetic Crop-Weed Image Generation and its Impact on Model Generalization
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参考链接
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