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模型泛化，在AI领域，多指机器学习训练好的模型在新数据上性能的表现，即模型适应新数据和模型推广的能力。
Polynomial Identity Testing and Reconstruction for Depth-4 Powering Circuits of High Degree
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A General Theory of Proportionality with Additive Utilities
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Performative Learning Theory
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Do explanations generalize across large reasoning models?
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Learning Real-Life Approval Elections
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Deep Value Benchmark: Measuring Whether Models Generalize Deep Values or Shallow Preferences
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Synthetic Crop-Weed Image Generation and its Impact on Model Generalization
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Generalization in Representation Models via Random Matrix Theory: Application to Recurrent Networks
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FunOTTA: On-the-Fly Adaptation on Cross-Domain Fundus Image via Stable Test-time Training
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Extending the Accelerated Failure Conditionals Model to Location-Scale Families
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Cross-LLM Generalization of Behavioral Backdoor Detection in AI Agent Supply Chains
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Logic of Sets with Atoms
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Software and Analysis for Dynamic Voronoi Diagrams in the Hilbert Metric
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参考链接
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