会员服务
Two-Dimensional Deep ReLU CNN Approximation for Korobov Functions: A Constructive Approach
Arxiv
0+阅读 · 4月17日
Beyond ReLU: How Activations Affect Neural Kernels and Random Wide Networks
Arxiv
0+阅读 · 4月27日
SOC-ICNN: From Polyhedral to Conic Geometry for Learning Convex Surrogate Functions
Arxiv
0+阅读 · 4月24日
Relaxation-Informed Training of Neural Network Surrogate Models
Arxiv
0+阅读 · 4月24日
Geometric Monomial (GEM): a family of rational 2N-differentiable activation functions
Arxiv
0+阅读 · 4月23日
Hardware Efficient Approximate Convolution with Tunable Error Tolerance for CNNs
Arxiv
0+阅读 · 4月9日
Unveiling Hidden Convexity in Deep Learning: a Sparse Signal Processing Perspective
Arxiv
0+阅读 · 3月25日
Saddle-To-Saddle Dynamics in Deep ReLU Networks: Low-Rank Bias in the First Saddle Escape
Arxiv
0+阅读 · 4月20日
Multigrade Neural Network Approximation
Arxiv
0+阅读 · 4月2日
Sparton: Fast and Memory-Efficient Triton Kernel for Learned Sparse Retrieval
Arxiv
0+阅读 · 3月26日
From ex(p) to poly: Gaussian Splatting with Polynomial Kernels
Arxiv
0+阅读 · 3月19日
Sharp description of local minima in the loss landscape of high-dimensional two-layer ReLU neural networks
Arxiv
0+阅读 · 4月10日
Hardware Efficient Approximate Convolution with Tunable Error Tolerance for CNNs
Arxiv
0+阅读 · 3月10日
Covering Numbers for Deep ReLU Networks with Applications to Function Approximation and Nonparametric Regression
Arxiv
0+阅读 · 3月2日
Robustness of Deep ReLU Networks to Misclassification of High-Dimensional Data
Arxiv
0+阅读 · 2月21日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top