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数据增强在机器学习领域多指采用一些方法（比如数据蒸馏，正负样本均衡等）来提高模型数据集的质量，增强数据。
Causal Data Augmentation for Robust Fine-Tuning of Tabular Foundation Models
Arxiv
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VERSE: Visual Embedding Reduction and Space Exploration. Clustering-Guided Insights for Training Data Enhancement in Visually-Rich Document Understanding
Arxiv
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H2R: A Human-to-Robot Data Augmentation for Robot Pre-training from Videos
Arxiv
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Enhanced Leukemic Cell Classification Using Attention-Based CNN and Data Augmentation
Arxiv
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Data Augmentation for Classification of Negative Pregnancy Outcomes in Imbalanced Data
Arxiv
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Monotone data augmentation algorithm for longitudinal continuous, binary and ordinal outcomes: a unifying approach
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Data Augmentation Supporting a Conversational Agent Designed for Smoking Cessation Support Groups
Arxiv
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GradMix: Gradient-based Selective Mixup for Robust Data Augmentation in Class-Incremental Learning
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Granular-ball Guided Masking: Structure-aware Data Augmentation
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ACE-ICD: Acronym Expansion As Data Augmentation For Automated ICD Coding
Arxiv
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ASTRO: Adaptive Stitching via Dynamics-Guided Trajectory Rollouts
Arxiv
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ASTRO: Adaptive Stitching via Dynamics-Guided Trajectory Rollouts
Arxiv
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MaskRIS: Semantic Distortion-aware Data Augmentation for Referring Image Segmentation
Arxiv
0+阅读 · 2025年11月19日
Ensembles provably learn equivariance through data augmentation
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月18日
Conditional Diffusion Model-Enabled Scenario-Specific Neural Receivers for Superimposed Pilot Schemes
Arxiv
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参考链接
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