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联合训练（Co-training）是一种机器学习算法，在只有少量标记数据和大量未标记数据时使用。它的一个用途是用于搜索引擎的文本挖掘。它是由Avrim Blum和Tom Mitchell在1998提出。
Query-Based Adaptive Aggregation for Multi-Dataset Joint Training Toward Universal Visual Place Recognition
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Task-Agnostic Continual Learning for Chest Radiograph Classification
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Modal Aphasia: Can Unified Multimodal Models Describe Images From Memory?
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Collaborative Threshold Watermarking
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UniCalli: A Unified Diffusion Framework for Column-Level Generation and Recognition of Chinese Calligraphy
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Noradrenergic-inspired gain modulation attenuates the stability gap in joint training
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Unified Multi-Dataset Training for TBPS
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From Text to Talk: Audio-Language Model Needs Non-Autoregressive Joint Training
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CLIP-Joint-Detect: End-to-End Joint Training of Object Detectors with Contrastive Vision-Language Supervision
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0+阅读 · 2025年12月28日
Multilingual and Continuous Backchannel Prediction: A Cross-lingual Study
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A Self-Correcting Sequential Recommender
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0+阅读 · 2023年4月21日
MoMo: A shared encoder Model for text, image and multi-Modal representations
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0+阅读 · 2023年4月11日
DetCLIPv2: Scalable Open-Vocabulary Object Detection Pre-training via Word-Region Alignment
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Multilingual Word Error Rate Estimation: e-WER3
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参考链接
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