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图像修复（英语：Inpainting）指重建的图像和视频中丢失或损坏的部分的过程。例如在博物馆中，这项工作常由经验丰富的博物馆管理员或者艺术品修复师来进行。数码世界中，图像修复又称图像插值或视频插值，指利用复杂的算法来替换已丢失、损坏的图像数据，主要替换一些小区域和瑕疵。
DiffIR2VR-Zero: Zero-Shot Video Restoration with Diffusion-based Image Restoration Models
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A Preliminary Study on GPT-Image Generation Model for Image Restoration
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Gradient as Conditions: Rethinking HOG for All-in-one Image Restoration
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FreeInpaint: Tuning-free Prompt Alignment and Visual Rationality Enhancement in Image Inpainting
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SimpleCall: A Lightweight Image Restoration Agent in Label-Free Environments with MLLM Perceptual Feedback
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What Shape Is Optimal for Masks in Text Removal?
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Evaluating the Clinical Impact of Generative Inpainting on Bone Age Estimation
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Diffusion Posterior Sampling is Computationally Intractable
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Test-Time Preference Optimization for Image Restoration
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SEE4D: Pose-Free 4D Generation via Auto-Regressive Video Inpainting
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Track, Inpaint, Resplat: Subject-driven 3D and 4D Generation with Progressive Texture Infilling
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VidSplice: Towards Coherent Video Inpainting via Explicit Spaced Frame Guidance
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Photorealistic Inpainting for Perturbation-based Explanations in Ecological Monitoring
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Inpainting the Red Planet: Diffusion Models for the Reconstruction of Martian Environments in Virtual Reality
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Ultra High-Resolution Image Inpainting with Patch-Based Content Consistency Adapter
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参考链接
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