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在统计调查的过程中，由于受访者对问题的遗漏、拒绝，或是调查员与调查问卷本身存在的一些疏忽，使得记录经常会出现 缺失数据 (Missing Data) 的问题。但是，几乎所有标准统计方法都假设每个个案具有可用于分析的所有变量信息，因此缺失数据就成为进行统计研究或问卷调查的工作人员所必须解决的一个问题。
A Novel Multiple Imputation Approach For Parameter Estimation in Observation-Driven Time Series Models With Missing Data
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Initial data analysis of the national German transplantation registry with a focus on kidney transplantation
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Missing Data in Signal Processing and Machine Learning: Models, Methods and Modern Approaches
Arxiv
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A Novel Multiple Imputation Approach For Parameter Estimation in Observation-Driven Time Series Models With Missing Data
Arxiv
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A Graph Neural Network with Auxiliary Task Learning for Missing PMU Data Reconstruction
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月31日
Robust reduced rank regression under heavy-tailed noise and missing data via non-convex penalization
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Beyond Missing Data: Questionnaire Uncertainty Responses as Early Digital Biomarkers of Cognitive Decline and Neurodegenerative Diseases
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Enterprise Profit Prediction Using Multiple Data Sources with Missing Values through Vertical Federated Learning
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Estimation of Semiparametric Factor Models with Missing Data
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Estimation of Semiparametric Factor Models with Missing Data
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An Interdisciplinary and Cross-Task Review on Missing Data Imputation
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An Interdisciplinary and Cross-Task Review on Missing Data Imputation
Arxiv
0+阅读 · 2025年11月3日
Invited Discussion of "Model Uncertainty and Missing Data: An Objective Bayesian Perspective" by Gonzalo García-Donato , María Eugenia Castellanos , Stefano Cabras Alicia Quirós , and Anabel Forte
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月2日
Estimating Treatment Effects with Missings Not At Random in the Estimand Framework using Causal Inference
Arxiv
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Characterizing Cyber Attacks against Space Infrastructures with Missing Data: Framework and Case Study
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月2日
参考链接
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