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前向传播（是指按照从输入层到输出层的顺序计算和存储神经网络的中间变量（包括输出），逐步研究具有一个隐藏层的神经网络的机制。
ANEForge: Python for direct computation on the Apple Neural Engine
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FoundCause: Causal Discovery with Latent Confounders from Observational Data
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Turning music identification into a neural forward pass
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Think-at-Hard: Selective Latent Iterations to Improve Reasoning Language Models
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AdaPLD: Adaptive Retrieval and Reuse for Efficient Model-Free Speculative Decoding
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Compressing Image Style Training into a Single Model Forward
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ZipSplat: Fewer Gaussians, Better Splats
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Where's the Plan? Locating Latent Planning in Language Models with Lightweight Mechanistic Interventions
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The Mirrored Influence Hypothesis: Efficient Data Influence Estimation by Harnessing Forward Passes
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Lattice Deduction Transformers
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Frozen Foundation-Model Embeddings Discard Small-Lesion Signal in Chest Radiography: Implications for Pre-Deployment Evaluation
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VVS: Accelerating Speculative Decoding for Visual Autoregressive Generation via Partial Verification Skipping
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Accelerating Speculative Decoding with Block Diffusion Draft Trees
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RAD-LAD: Rule and Language Grounded Autonomous Driving in Real-Time
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Think-at-Hard: Selective Latent Iterations to Improve Reasoning Language Models
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参考链接
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