会员服务
机器翻译，又称为自动翻译，是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。它是计算语言学的一个分支，是人工智能的终极目标之一，具有重要的科学研究价值。
Topology-Inspired Fine-Tuning for Wind-Field Super-Resolution
Arxiv
0+阅读 · 10月15日
The Neuro-Physical Inverter: A Modular Framework for Magnetotelluric Inversion Coupling Ensemble Conditioning with Residual Learning
Arxiv
0+阅读 · 10月14日
Does Machine Translation Retain Media Bias?
Arxiv
0+阅读 · 10月14日
SIREN: Situation-aware Index for Response and Emergency ActioNability in Crisis Translation
Arxiv
0+阅读 · 10月12日
Benchmarking Machine Translation on Chinese Social Media Texts
Arxiv
0+阅读 · 9月3日
CRITICS - Critical Science Without Borders: Language Models to Promote Critical Thinking in Science Education
Arxiv
0+阅读 · 9月12日
Measuring the Cost of Variety Conflation in Multilingual MT Evaluation: Adding Mozambican Xichangana, Nyanja and Sena to FLORES+
Arxiv
0+阅读 · 9月12日
AI translation of literary texts is "fine", but readers still prefer human translations
Arxiv
0+阅读 · 9月9日
Evaluating Communicative Success in Machine-Translated Conversation
Arxiv
0+阅读 · 9月17日
Cross-Preference Learning for Sentence-Level and Context-Aware Machine Translation
Arxiv
0+阅读 · 9月4日
TACTICS: Taxonomy-Aware Intelligent Corpus Sampling for Machine Translation
Arxiv
0+阅读 · 10月6日
TACTICS: Taxonomy-Aware Intelligent Corpus Sampling for Machine Translation
Arxiv
0+阅读 · 9月16日
TACTICS: Taxonomy-Aware Intelligent Corpus Sampling for Machine Translation
Arxiv
0+阅读 · 10月1日
"I just assumed that it would translate": examining MT risk awareness among healthcare staff with abbreviations as a use case
Arxiv
0+阅读 · 10月1日
MetaHOPE: A Metaphor-Oriented Evaluation Framework for Analysing MT and LLM Translation Errors
Arxiv
0+阅读 · 9月22日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top