会员服务
机器翻译，又称为自动翻译，是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。它是计算语言学的一个分支，是人工智能的终极目标之一，具有重要的科学研究价值。
Machine Translation and Post-Editing: Comparative Evaluation of Different MT Systems and Post-Editor Groups in Specialised Translation
Arxiv
0+阅读 · 6月22日
Speaking in Self-Assessing Tongues: On the Verbalized Confidence of LLMs in Machine Translation
Arxiv
0+阅读 · 6月15日
Smarter edits? Post-editing with error highlights and translation suggestions
Arxiv
0+阅读 · 6月16日
Translating the Untranslatable: An Operationalizable Ontology for Untranslatability
Arxiv
0+阅读 · 6月15日
How Far Can Machine Translation Quality Take You? Extrinsic Discourse Evaluation in Goal-Oriented Setups
Arxiv
0+阅读 · 6月15日
Dual-branch Prompting for Multimodal Machine Translation
Arxiv
0+阅读 · 6月13日
Translators as Invisible Teachers of AI: Copyright, Translation Memory, and the Political Economy of Linguistic Data
Arxiv
0+阅读 · 5月24日
Rewrite to Translate, Translate to Reward: Reinforcement Learning for Source Rewriting in Machine Translation
Arxiv
0+阅读 · 6月10日
Jamendo-MT-QA: A Benchmark for Multi-Track Comparative Music Question Answering
Arxiv
0+阅读 · 4月8日
Revisiting Metric Reliability for Fine-grained Evaluation of Machine Translation and Summarization in Indian Languages
Arxiv
0+阅读 · 6月9日
Self-organized MT Direction Maps Emerge from Spatiotemporal Contrastive Optimization
Arxiv
0+阅读 · 5月12日
Multi-Factor Trust-Driven Secure Communication Model for Cloud-Based Digital Twins
Arxiv
0+阅读 · 5月22日
Beyond Accuracy: Community Perspectives on Machine Translation
Arxiv
0+阅读 · 6月8日
A blueprint for constructing 3-pass AKE protocols under commitment-based models
Arxiv
0+阅读 · 5月22日
Backtranslation Augmented Direct Preference Optimization for Neural Machine Translation
Arxiv
0+阅读 · 4月28日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top