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机器翻译，又称为自动翻译，是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。它是计算语言学的一个分支，是人工智能的终极目标之一，具有重要的科学研究价值。
Backtranslation Augmented Direct Preference Optimization for Neural Machine Translation
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Enhancing Document-Level Machine Translation via Filtered Synthetic Corpora and Two-Stage LLM Adaptation
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Optimizing Korean-Centric LLMs via Token Pruning
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Toward domain-specific machine translation and quality estimation systems
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CLewR: Curriculum Learning with Restarts for Machine Translation Preference Learning
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Gender Disambiguation in Machine Translation: Diagnostic Evaluation in Decoder-Only Architectures
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Multi-Timescale Primal Dual Hybrid Gradient with Application to Distributed Optimization
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Omnilingual MT: Machine Translation for 1,600 Languages
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Exploring Language-Agnosticity in Function Vectors: A Case Study in Machine Translation
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ConGA: Guidelines for Contextual Gender Annotation. A Framework for Annotating Gender in Machine Translation
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Who Benchmarks the Benchmarks? A Case Study of LLM Evaluation in Icelandic
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Bidirectional Chinese and English Passive Sentences Dataset for Machine Translation
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参考链接
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