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独立同分布（iid，independently identically distribution）在概率统计理论中，指随机过程中，任何时刻的取值都为随机变量，如果这些随机变量服从同一分布，并且互相独立，那么这些随机变量是独立同分布。独立同分布最早应用于统计学，随着科学的发展，独立同分布已经应用数据挖掘，信号处理等不同的领域。
Feature-Aware One-Shot Federated Learning via Hierarchical Token Sequences
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Mechanistic Analysis of Circuit Preservation in Federated Learning
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Centralization and Stability in Formal Constitutions
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Clust-PSI-PFL: A Population Stability Index Approach for Clustered Non-IID Personalized Federated Learning
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Improving Local Training in Federated Learning via Temperature Scaling
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Federated Learning Survey: A Multi-Level Taxonomy of Aggregation Techniques, Experimental Insights, and Future Frontiers
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Conditional Panoramic Image Generation via Masked Autoregressive Modeling
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Compression with Privacy-Preserving Random Access
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A Fast and Flat Federated Learning Method via Weighted Momentum and Sharpness-Aware Minimization
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Prophet and Secretary at the Same Time
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A semiparametric generalized exponential regression model with a principled distance-based prior
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Federated Learning in Non-IID Settings Aided by Differentially Private Synthetic Data
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Sequential Elimination Contests with All-Pay Auctions
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Probability Models in Statistical Data Analysis: Uses, Interpretations, Frequentism-As-Model
Arxiv
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Replicability and stability in learning
Arxiv
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参考链接
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