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独立同分布（iid，independently identically distribution）在概率统计理论中，指随机过程中，任何时刻的取值都为随机变量，如果这些随机变量服从同一分布，并且互相独立，那么这些随机变量是独立同分布。独立同分布最早应用于统计学，随着科学的发展，独立同分布已经应用数据挖掘，信号处理等不同的领域。
FedMerge: Federated Personalization via Model Merging
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Dispersion of Gaussian Sources with Memory and an Extension to Abstract Sources
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Truthful Fair Division under Stochastic Valuations
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Tighter confidence intervals for quantiles of heterogeneous data
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Adversarial Hypothesis Testing for Quantum Channels
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SecureDyn-FL: A Robust Privacy-Preserving Federated Learning Framework for Intrusion Detection in IoT Networks
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A Robust Certified Machine Unlearning Method Under Distribution Shift
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Asymptotically well-calibrated Bayesian $p$-value using the Kolmogorov-Smirnov statistic
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参考链接
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