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高斯混合模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，它是一个将事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。
RQ-GMM: Residual Quantized Gaussian Mixture Model for Multimodal Semantic Discretization in CTR Prediction
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Haussdorff consistency of MLE in folded normal and Gaussian mixtures
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Sharp Inequalities between Total Variation and Hellinger Distances for Gaussian Mixtures
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Spatial Covariance Constraints for Gaussian Mixture Models
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Estimating the Joint Probability of Scenario Parameters with Gaussian Mixture Copula Models
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Whitening Spherical Gaussian Mixtures in the Large-Dimensional Regime
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Uncertainty-Aware PCA for Arbitrarily Distributed Data Modeled by Gaussian Mixture Models
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A Copula-based variational autoencoder for uncertainty quantification in inverse problems: application to damage identification in an offshore wind turbine
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Gaussian Mixture Model with unknown diagonal covariances via continuous sparse regularization
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Robust Unsupervised Multi-task and Transfer Learning on Gaussian Mixture Models
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Gaussian-Mixture-Model Q-Functions for Policy Iteration in Reinforcement Learning
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Sublinear Variational Optimization of Gaussian Mixture Models with Millions to Billions of Parameters
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Attention-guided reference point shifting for Gaussian-mixture-based partial point set registration
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参考链接
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