会员服务

精品内容

差分隐私全指南：从理论基础到用户期望
差分隐私全指南：从理论基础到用户期望
专知会员服务
13+阅读 · 2025年9月8日
【CMU博士论文】通信高效且差分隐私的优化方法
【CMU博士论文】通信高效且差分隐私的优化方法
专知会员服务
14+阅读 · 2025年8月2日
【新书】差分隐私，246页pdf
【新书】差分隐私，246页pdf
专知会员服务
27+阅读 · 2025年4月5日
【ICLR2025】用于大型语言模型对齐的差分隐私引导
【ICLR2025】用于大型语言模型对齐的差分隐私引导
专知会员服务
9+阅读 · 2025年1月31日
【普林斯顿博士论文】在差分隐私机器学习中有效地从数据中学习并生成数据，189页pdf
【普林斯顿博士论文】在差分隐私机器学习中有效地从数据中学习并生成数据，189页pdf
专知会员服务
20+阅读 · 2024年10月18日
【普林斯顿博士论文】在差分隐私机器学习中有效地从数据中学习和生成数据
【普林斯顿博士论文】在差分隐私机器学习中有效地从数据中学习和生成数据
专知会员服务
16+阅读 · 2024年10月7日
【牛津大学博士论文】生成建模：解决模型错误指定和差分隐私中的开放问题
【牛津大学博士论文】生成建模：解决模型错误指定和差分隐私中的开放问题
专知会员服务
24+阅读 · 2024年8月17日
【斯坦福博士论文】隐私数据实用分析，200页pdf
【斯坦福博士论文】隐私数据实用分析，200页pdf
专知会员服务
24+阅读 · 2024年7月14日
【斯坦福博士论文】有效的差分隐私深度学习，153页pdf
【斯坦福博士论文】有效的差分隐私深度学习，153页pdf
专知会员服务
19+阅读 · 2024年7月10日
【ICML2024】PrE-Text：在大规模语言模型（LLM）时代对私人联邦数据进行语言模型训练
【ICML2024】PrE-Text：在大规模语言模型（LLM）时代对私人联邦数据进行语言模型训练
专知会员服务
19+阅读 · 2024年6月6日
【新书】差分隐私实战：使用OpenDP进行理论与实践介绍，389页pdf
【新书】差分隐私实战：使用OpenDP进行理论与实践介绍，389页pdf
专知会员服务
29+阅读 · 2024年5月29日
【NeurIPS2023】稀疏保留的差分隐私大型嵌入模型训练
【NeurIPS2023】稀疏保留的差分隐私大型嵌入模型训练
专知会员服务
15+阅读 · 2023年11月18日
【MIT博士论文】保证性生成模型，155页pdf
【MIT博士论文】保证性生成模型，155页pdf
专知会员服务
31+阅读 · 2023年8月8日
如何理解对抗鲁棒性和差分隐私？【MIT】鲁棒性意味着统计估计中的隐私，87页pdf
如何理解对抗鲁棒性和差分隐私？【MIT】鲁棒性意味着统计估计中的隐私，87页pdf
专知会员服务
17+阅读 · 2023年1月11日
【2022干货书】动手学差分隐私，106页pdf
【2022干货书】动手学差分隐私，106页pdf
专知会员服务
65+阅读 · 2022年11月10日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top