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循环神经网络（RNN）是一类人工神经网络，其中节点之间的连接沿时间序列形成有向图。 这使其表现出时间动态行为。 RNN源自前馈神经网络，可以使用其内部状态（内存）来处理可变长度的输入序列。这使得它们适用于诸如未分段的，连接的手写识别或语音识别之类的任务。
A unified theory of feature learning in RNNs and DNNs
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Continuous-Time Piecewise-Linear Recurrent Neural Networks
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参考链接
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