会员服务
循环神经网络（RNN）是一类人工神经网络，其中节点之间的连接沿时间序列形成有向图。 这使其表现出时间动态行为。 RNN源自前馈神经网络，可以使用其内部状态（内存）来处理可变长度的输入序列。这使得它们适用于诸如未分段的，连接的手写识别或语音识别之类的任务。
Recurrent neural networks approximate continuous functions
Arxiv
0+阅读 · 6月18日
Harnessing cortical geometry, wiring, and function as inductive biases for recurrent neural networks
Arxiv
0+阅读 · 6月12日
Why Are Linear RNNs More Parallelizable?
Arxiv
0+阅读 · 6月1日
Self-Regulation through Communication in Evolved Neural Agents
Arxiv
0+阅读 · 6月1日
Transformers are Inherently Succinct
Arxiv
0+阅读 · 5月15日
Transfer Learning for Dead Fuel Moisture Prediction Using Time-Warping Recurrent Neural Networks
Arxiv
0+阅读 · 5月8日
Toward Practical Equilibrium Propagation: Brain-inspired Recurrent Neural Network with Feedback Regulation and Residual Connections
Arxiv
0+阅读 · 5月7日
Explainability of Recurrent Neural Networks for Enhancing P300-based Brain-Computer Interfaces
Arxiv
0+阅读 · 5月11日
Less is More: Rethinking Few-Shot Learning and Recurrent Neural Nets
Arxiv
0+阅读 · 3月29日
Statistics of correlations in nonlinear recurrent neural networks
Arxiv
0+阅读 · 4月21日
On the Role of Depth in the Expressivity of RNNs
Arxiv
0+阅读 · 4月2日
Verification of Neural Networks (Lecture Notes)
Arxiv
0+阅读 · 4月28日
Memory Caching: RNNs with Growing Memory
Arxiv
0+阅读 · 2月27日
A unified theory of feature learning in RNNs and DNNs
Arxiv
0+阅读 · 2月17日
Continuous-Time Piecewise-Linear Recurrent Neural Networks
Arxiv
0+阅读 · 2月17日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top