成为VIP会员查看完整内容
VIP会员码认证
首页
主题
会员
服务
注册
·
登录
凸函数
关注
1
在数学中,定义在n维区间上的实值函数,如果函数的图上任意两点之间的线段位于图上,称为凸函数。同样地,如果函数图上或上面的点集是凸集,则函数是凸的。
综合
百科
VIP
热门
动态
论文
精华
Distributed Online Convex Optimization with Efficient Communication: Improved Algorithm and Lower bounds
Arxiv
0+阅读 · 1月8日
Refinements of Jensen's Inequality for Twice-Differentiable Convex Functions with Bounded Hessian
Arxiv
0+阅读 · 1月8日
Sampling non-log-concave densities via Hessian-free high-resolution dynamics
Arxiv
0+阅读 · 1月6日
Convergence of Decentralized Stochastic Subgradient-based Methods for Nonsmooth Nonconvex functions
Arxiv
0+阅读 · 1月6日
Are Ensembles Getting Better all the Time?
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月30日
Deep Legendre Transform
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月22日
A note on the Artstein-Avidan-Milman's generalized Legendre transforms
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月5日
Learning and Testing Convex Functions
Arxiv
0+阅读 · 2025年11月14日
An Efficient Orlicz-Sobolev Approach for Transporting Unbalanced Measures on a Graph
Arxiv
0+阅读 · 2025年10月24日
On Convex Functions of Gaussian Variables
Arxiv
0+阅读 · 2025年10月8日
Power-divergence copulas: A new class of Archimedean copulas, with an insurance application
Arxiv
0+阅读 · 2025年10月7日
Preconditioned subgradient method for composite optimization: overparameterization and fast convergence
Arxiv
0+阅读 · 2025年10月2日
Whitney-type estimates for convex functions
Arxiv
0+阅读 · 2025年8月25日
Convexity in ReLU Neural Networks: beyond ICNNs?
Arxiv
0+阅读 · 2025年4月8日
An accelerated randomized Bregman-Kaczmarz method for strongly convex linearly constraint optimization
Arxiv
0+阅读 · 2025年4月1日
参考链接
提示
微信扫码
咨询专知VIP会员与技术项目合作
(加微信请备注: "专知")
微信扫码咨询专知VIP会员
Top