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深度神经网络（DNN）是深度学习的一种框架，它是一种具备至少一个隐层的神经网络。与浅层神经网络类似，深度神经网络也能够为复杂非线性系统提供建模，但多出的层次为模型提供了更高的抽象层次，因而提高了模型的能力。
Noise-Driven Escape from Metastable Phases explains Grokking in Deep Neural Networks
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Representation Costs in Data Science: Foundations and the Quasi-Banach Spaces of Deep Neural Networks
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Exploding and vanishing gradients in deep neural networks: the effect of residual connections
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Detecting Trojaned DNNs via Spectral Regression Analysis
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参考链接
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