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深度神经网络（DNN）是深度学习的一种框架，它是一种具备至少一个隐层的神经网络。与浅层神经网络类似，深度神经网络也能够为复杂非线性系统提供建模，但多出的层次为模型提供了更高的抽象层次，因而提高了模型的能力。
Conjugate Learning Theory: Uncovering the Mechanisms of Trainability and Generalization in Deep Neural Networks
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Deep Neural Networks as Iterated Function Systems and a Generalization Bound
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Revisiting "Revisiting Neuron Coverage for DNN Testing: A Layer-Wise and Distribution-Aware Criterion": A Critical Review and Implications on DNN Coverage Testing
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参考链接
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