会员服务
经验风险是对训练集中的所有样本点损失函数的平均最小化。经验风险越小说明模型f(X)对训练集的拟合程度越好。
Capturing Individual Human Preferences with Reward Features
Arxiv
0+阅读 · 2月19日
Differentially Private Two-Stage Empirical Risk Minimization and Applications to Individualized Treatment Rule
Arxiv
0+阅读 · 2月13日
Step by Step: Adaptive Gradient Descent for Training L-Lipschitz Neural Networks
Arxiv
0+阅读 · 2月6日
All ERMs Can Fail in Stochastic Convex Optimization Lower Bounds in Linear Dimension
Arxiv
0+阅读 · 2月9日
Schrödinger bridge problem via empirical risk minimization
Arxiv
0+阅读 · 2月9日
Fast Rates for Nonstationary Weighted Risk Minimization
Arxiv
0+阅读 · 2月5日
Asymptotic Theory of Iterated Empirical Risk Minimization, with Applications to Active Learning
Arxiv
0+阅读 · 1月30日
Learning from Synthetic Data: Limitations of ERM
Arxiv
0+阅读 · 2月2日
The Nuclear Route: Sharp Asymptotics of ERM in Overparameterized Quadratic Networks
Arxiv
0+阅读 · 2月2日
Transfer Learning Through Conditional Quantile Matching
Arxiv
0+阅读 · 2月2日
Combinatorial Optimization Augmented Machine Learning
Arxiv
0+阅读 · 1月15日
Local minima of the empirical risk in high dimension: General theorems and convex examples
Arxiv
0+阅读 · 1月22日
Empirical Risk Minimization with $f$-Divergence Regularization
Arxiv
0+阅读 · 1月19日
Learning from Synthetic Data: Limitations of ERM
Arxiv
0+阅读 · 1月21日
A Mosco sufficient condition for intrinsic stability of non-unique convex Empirical Risk Minimization
Arxiv
0+阅读 · 1月25日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top