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经验风险是对训练集中的所有样本点损失函数的平均最小化。经验风险越小说明模型f(X)对训练集的拟合程度越好。
High-dimensional learning dynamics of multi-pass Stochastic Gradient Descent in multi-index models
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TPO: Tri-level Distributionally Robust Learning for OOD Direct Preference Optimization
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Weighted Empirical Risk Minimization for Machine Learning under Long-Range Dependence: Exact Pathwise Rates and Learning-Error Geometry
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SAGE: Subpopulation-Aware Generative Enhancement for Mitigating Spurious Correlations
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Universality of empirical risk minimization
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A Differentially Private Weighted Empirical Risk Minimization Procedure and its Application to Outcome Weighted Learning
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Non-asymptotic estimates of the minimal risk in statistical learning
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ERM-MinMaxGAP: Benchmarking and Mitigating Gender Bias in Multilingual Multimodal Speech-LLM Emotion Recognition
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参考链接
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