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字典学习
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稀疏表达的效果好坏和用的字典有着密切的关系。字典分两类,一种是预先给定的分析字典,比如小波基、DCT等,另一种则是针对特定数据集学习出特定的字典。这种学出来的字典能大大提升在特定数据集的效果。
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On the Sparsity-Storage-Accuracy Tradeoff in Parsimoniously Activated Dictionary Learning
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CoSpaDi: Compressing LLMs via Calibration-Guided Sparse Dictionary Learning
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Diverse Dictionary Learning
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Stop Probing, Start Coding: Why Linear Probes and Sparse Autoencoders Fail at Compositional Generalisation
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Concept-Based Dictionary Learning for Inference-Time Safety in Vision Language Action Models
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Share Your Attention: Transformer Weight Sharing via Matrix-based Dictionary Learning
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LatentAM: Real-Time, Large-Scale Latent Gaussian Attention Mapping via Online Dictionary Learning
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Dictionary Learning under Symmetries via Group Representations
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