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脑机接口的英文名称是brain-computer interface，简称BCI，也称作brain-machine interface或direct neural interface。脑机接口（BCI）提供了大脑与计算机或其他外部设备之间的直接通信连接。通过加强或替代人类的工作能力，它们提供了更大的自由度，并在康复、情感计算、机器人、游戏和神经科学等各个领域有潜在的应用。脑机接口是一个多学科交叉形成的研究领域，涉及信息学、神经学、材料学、生物学、医学、心理学、工程学等，是各学科基础理论交叉的集合体。
An open-source implementation of a closed-loop electrocorticographic Brain-Computer Interface using Micromed, FieldTrip, and PsychoPy
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Cognitive Load Estimation Using Brain Foundation Models and Interpretability for BCIs
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A New Generation of Brain-Computer Interface Based on Riemannian Geometry
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A Personalized and Adaptable User Interface for a Speech and Cursor Brain-Computer Interface
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Backpropagation-Free Test-Time Adaptation for Lightweight EEG-Based Brain-Computer Interfaces
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Improving motor imagery decoding methods for an EEG-based mobile brain-computer interface in the context of the 2024 Cybathlon
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Neural Digital Twins: Toward Next-Generation Brain-Computer Interfaces
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Integrating Brain-Computer Interface and Neuromorphic Computing for Human Digital Twins
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Brain-Muscle Atlas: A novel framework for Motor Brain-Computer Interfaces
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Balancing Interpretability and Performance in Motor Imagery EEG Classification: A Comparative Study of ANFIS-FBCSP-PSO and EEGNet
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Self-Calibrating BCIs: Ranking and Recovery of Mental Targets Without Labels
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Towards Best Practice of Interpreting Deep Learning Models for EEG-based Brain Computer Interfaces
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Bayesian inference on Brain-Computer Interface using the GLASS Model
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Optimized EEG based mood detection with signal processing and deep neural networks for brain-computer interface
Arxiv
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参考链接
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