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《计算机辅助设计》是一份领先的国际期刊，为学术界和工业界提供有关计算机应用于设计的研究和发展的重要论文。计算机辅助设计邀请论文报告新的研究以及新颖或特别重要的应用，在广泛的主题中，跨越所有阶段的设计过程，从概念创造到制造超越。 官网地址：http://dblp.uni-trier.de/db/journals/cad/
Textile IR: A Bidirectional Intermediate Representation for Physics-Aware Fashion CAD
Arxiv
0+阅读 · 1月6日
Context-aware Decoding Reduces Hallucination in Query-focused Summarization
Arxiv
0+阅读 · 1月5日
CADMorph: Geometry-Driven Parametric CAD Editing via a Plan-Generate-Verify Loop
Arxiv
0+阅读 · 1月5日
Quantifier Elimination Meets Treewidth
Arxiv
0+阅读 · 1月1日
CME-CAD: Heterogeneous Collaborative Multi-Expert Reinforcement Learning for CAD Code Generation
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月29日
OPFormer: Object Pose Estimation leveraging foundation model with geometric encoding
Arxiv
0+阅读 · 2025年11月16日
RLCAD: Reinforcement Learning Training Gym for Revolution Involved CAD Command Sequence Generation
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月9日
Scheduling the Off-Diagonal Weingarten Loss of Neural SDFs for CAD Models
Arxiv
0+阅读 · 2025年11月5日
BrepGPT: Autoregressive B-rep Generation with Voronoi Half-Patch
Arxiv
0+阅读 · 2025年11月27日
CADDesigner: Conceptual Design of CAD Models Based on General-Purpose Agent
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月16日
CASR-Net: An Image Processing-focused Deep Learning-based Coronary Artery Segmentation and Refinement Network for X-ray Coronary Angiogram
CASR-Net: An Image Processing-focused Deep Learning-based Coronary Artery Segmentation and Refinement Network for X-ray Coronary Angiogram
Arxiv
0+阅读 · 2025年10月31日
Fast and Robust Point Containment Queries on Trimmed Surface
Arxiv
0+阅读 · 2025年10月29日
Target-Guided Bayesian Flow Networks for Quantitatively Constrained CAD Generation
Arxiv
0+阅读 · 2025年10月29日
Breast Cancer VLMs: Clinically Practical Vision-Language Train-Inference Models
Arxiv
0+阅读 · 2025年10月29日
MiCADangelo: Fine-Grained Reconstruction of Constrained CAD Models from 3D Scans
Arxiv
0+阅读 · 2025年10月27日
参考链接
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