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数据预处理（data preprocessing）是指在主要的处理以前对数据进行的一些处理。如对大部分地球物理面积性观测数据在进行转换或增强处理之前，首先将不规则分布的测网经过插值转换为规则网的处理，以利于计算机的运算。另外，对于一些剖面测量数据，如地震资料预处理有垂直叠加、重排、加道头、编辑、重新取样、多路编辑等。
Auditing Discriminatory Patterns in Mortgage Lending Through Association Rules and Fair Binning
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GazeBehavior Annotation Toolkit (GBAT): AI-powered toolkit for automatic annotation of egocentric eye-tracking and video data of child-caregiver interaction
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CausalPre: Scalable and Effective Data Pre-Processing for Causal Fairness
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Fair Data Pre-Processing with Imperfect Attribute Space
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Robust Bayesian modeling for Preprocessing Large-Scale Data
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ImputeGAP: A Comprehensive Library for Time Series Imputation
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MinatoLoader: Accelerating Machine Learning Training Through Efficient Data Preprocessing
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SAFES: Sequential Privacy and Fairness Enhancing Data Synthesis for Responsible AI
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PyCFRL: A Python library for counterfactually fair offline reinforcement learning via sequential data preprocessing
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Consumer-grade EEG-based Eye Tracking
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LeanProgress: Guiding Search for Neural Theorem Proving via Proof Progress Prediction
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CalibRefine: Deep Learning-Based Online Automatic Targetless LiDAR-Camera Calibration with Iterative and Attention-Driven Post-Refinement
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参考链接
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