会员服务
负责任的人工智能是需要相关组织设立人工智能使用的标准。首先，人工智能的使用应该在各方面符合道德和法规；其次，从开发到使用需要有一套健全的管理机制；第三，需要强有力的监管机制来确保其使用时的公平公正、通俗易懂、安全稳定。
No Certificate, No Categorical Speech Act: A Brouwerian Assertibility Constraint for Public Reason
Arxiv
0+阅读 · 6月23日
Generative Responsible AI Data Evaluation Schema (GRAIDES) for AI Assurance in Local Government
Arxiv
0+阅读 · 6月18日
Beyond Accuracy: Measuring Bias Acknowledgment in Chain-of-Thought Reasoning for Responsible AI Evaluation
Arxiv
0+阅读 · 6月19日
"So There's a Catch-22 Here": How Early Adopters Who Build Multi-Agent LLM Systems Conceptualize Transparency
Arxiv
0+阅读 · 6月6日
Guardrails versus Gatekeepers: Understanding Product Managers' Ethical Decision-Making in Generative AI
Arxiv
0+阅读 · 6月9日
VERA-MH: Validation of Ethical and Responsible AI in Mental Health
Arxiv
0+阅读 · 5月19日
The Quest for Reliable Metrics of Responsible AI
Arxiv
0+阅读 · 2025年10月29日
Embracing Contradiction: Theoretical Inconsistency Will Not Impede the Road of Building Responsible AI Systems
Arxiv
0+阅读 · 2025年10月30日
Do Chatbots Walk the Talk of Responsible AI?
Arxiv
0+阅读 · 2025年10月28日
StereoDetect: Detecting Stereotypes and Anti-stereotypes the Correct Way Using Social Psychological Underpinnings
Arxiv
0+阅读 · 2025年10月27日
Talk, Listen, Connect: How Humans and AI Evaluate Empathy in Responses to Emotionally Charged Narratives
Arxiv
0+阅读 · 2025年10月25日
Towards Responsible AI: Advances in Safety, Fairness, and Accountability of Autonomous Systems
Arxiv
0+阅读 · 2025年10月27日
RAISE: A Unified Framework for Responsible AI Scoring and Evaluation
Arxiv
0+阅读 · 2025年10月21日
SAFES: Sequential Privacy and Fairness Enhancing Data Synthesis for Responsible AI
Arxiv
0+阅读 · 2025年10月20日
Human-aligned AI Model Cards with Weighted Hierarchy Architecture
Human-aligned AI Model Cards with Weighted Hierarchy Architecture
Arxiv
0+阅读 · 2025年10月11日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top