会员服务
LEL: Lipschitz Continuity Constrained Ensemble Learning for Efficient EEG-Based Intra-subject Emotion Recognition
Arxiv
0+阅读 · 1月2日
Lipschitz-Guided Design of Interpolation Schedules in Generative Models
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月30日
Concentration via metastable mixing, with applications to the supercritical exponential random graph model
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月27日
Optimal estimation for regression discontinuity design with binary outcomes
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月26日
Towards Sharp Minimax Risk Bounds for Operator Learning
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月19日
Training robust and generalizable quantum models
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月22日
Incremental Generation is Necessary and Sufficient for Universality in Flow-Based Modelling
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月18日
Beyond Lipschitz Continuity and Monotonicity: Fractal and Chaotic Activation Functions in Echo State Networks
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月16日
LDLT $\mathcal{L}$-Lipschitz Network: Generalized Deep End-To-End Lipschitz Network Construction
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月5日
Lipschitz-aware Linearity Grafting for Certified Robustness
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月14日
Pathway to $O(\sqrt{d})$ Complexity bound under Wasserstein metric of flow-based models
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月7日
On bounds for norms of reparameterized ReLU artificial neural network parameters: sums of fractional powers of the Lipschitz norm control the network parameter vector
Arxiv
0+阅读 · 2025年11月14日
Deep Neural Operator Learning for Probabilistic Models
Arxiv
0+阅读 · 2025年11月10日
Incremental Generation is Necessity and Sufficient for Universality in Flow-Based Modelling
Arxiv
0+阅读 · 2025年11月13日
A Lipschitz spaces view of infinitely wide shallow neural networks
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月16日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top