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在深度学习中，卷积神经网络（CNN或ConvNet）是一类深度神经网络，最常用于分析视觉图像。基于它们的共享权重架构和平移不变性特征，它们也被称为位移不变或空间不变的人工神经网络（SIANN）。它们在图像和视频识别，推荐系统，图像分类，医学图像分析，自然语言处理，和财务时间序列中都有应用。
The Mechanics of CNN Filtering with Rectification
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Atomistic Simulation Guided Convolutional Neural Networks for Thermal Modeling of Friction Stir Welding
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Skin Lesion Classification Using a Soft Voting Ensemble of Convolutional Neural Networks
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Tackling Snow-Induced Challenges: Safe Autonomous Lane-Keeping with Robust Reinforcement Learning
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Theory of periodic convolutional neural network
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msf-CNN: Patch-based Multi-Stage Fusion with Convolutional Neural Networks for TinyML
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Energy-Efficient FPGA Framework for Non-Quantized Convolutional Neural Networks
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On the impact of the parametrization of deep convolutional neural networks on post-training quantization
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Enhancing GraphQL Security by Detecting Malicious Queries Using Large Language Models, Sentence Transformers, and Convolutional Neural Networks
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A Nonlinear Low-rank Representation Model with Convolutional Neural Network for Imputing Water Quality Data
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Real-Time Pitch/F0 Detection Using Spectrogram Images and Convolutional Neural Networks
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