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长短期记忆网络(LSTM)是一种用于深度学习领域的人工回归神经网络(RNN)结构。与标准的前馈神经网络不同，LSTM具有反馈连接。它不仅可以处理单个数据点(如图像)，还可以处理整个数据序列(如语音或视频)。例如，LSTM适用于未分段、连接的手写识别、语音识别、网络流量或IDSs(入侵检测系统)中的异常检测等任务。
Detecting Sentiment Steering Attacks on RAG-enabled Large Language Models
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Exploiting temporal parallelism for LSTM Autoencoder acceleration on FPGA
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Spatio-Spectroscopic Representation Learning using Unsupervised Convolutional Long-Short Term Memory Networks
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On Sequence-to-Sequence Models for Automated Log Parsing
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Human-Like Gaze Behavior in Social Robots: A Deep Learning Approach Integrating Human and Non-Human Stimuli
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参考链接
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