成为VIP会员查看完整内容
VIP会员码认证
首页
主题
会员
服务
注册
·
登录
目标检测
关注
2387
目标检测,也叫目标提取,是一种与计算机视觉和图像处理有关的计算机技术,用于检测数字图像和视频中特定类别的语义对象(例如人,建筑物或汽车)的实例。深入研究的对象检测领域包括面部检测和行人检测。 对象检测在计算机视觉的许多领域都有应用,包括图像检索和视频监视。
综合
百科
荟萃
VIP
热门
动态
论文
精华
CD-FKD: Cross-Domain Feature Knowledge Distillation for Robust Single-Domain Generalization in Object Detection
Arxiv
0+阅读 · 3月17日
Self-Classification Enhancement and Correction for Weakly Supervised Object Detection
Arxiv
0+阅读 · 3月16日
ALOOD: Exploiting Language Representations for LiDAR-based Out-of-Distribution Object Detection
Arxiv
0+阅读 · 3月9日
Don't let the information slip away
Arxiv
0+阅读 · 2月27日
EW-DETR: Evolving World Object Detection via Incremental Low-Rank DEtection TRansformer
Arxiv
0+阅读 · 2月24日
Partial Weakly-Supervised Oriented Object Detection
Arxiv
0+阅读 · 3月3日
Learning Adaptive Pseudo-Label Selection for Semi-Supervised 3D Object Detection
Arxiv
0+阅读 · 2月20日
Self-Aware Object Detection via Degradation Manifolds
Arxiv
0+阅读 · 2月20日
SpikeSMOKE: Spiking Neural Networks for Monocular 3D Object Detection with Cross-Scale Gated Coding
Arxiv
0+阅读 · 3月10日
RDNet: Region Proportion-Aware Dynamic Adaptive Salient Object Detection Network in Optical Remote Sensing Images
Arxiv
0+阅读 · 3月12日
IoUCert: Robustness Verification for Anchor-based Object Detectors
Arxiv
0+阅读 · 3月3日
Benchmarking Adversarial Robustness and Adversarial Training Strategies for Object Detection
Arxiv
0+阅读 · 2月18日
A Self-Supervised Approach for Enhanced Feature Representations in Object Detection Tasks
Arxiv
0+阅读 · 2月18日
FGAA-FPN: Foreground-Guided Angle-Aware Feature Pyramid Network for Oriented Object Detection
Arxiv
0+阅读 · 2月11日
Robustness of Object Detection of Autonomous Vehicles in Adverse Weather Conditions
Arxiv
0+阅读 · 2月13日
参考链接
提示
微信扫码
咨询专知VIP会员与技术项目合作
(加微信请备注: "专知")
微信扫码咨询专知VIP会员
Top