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目标检测，也叫目标提取，是一种与计算机视觉和图像处理有关的计算机技术，用于检测数字图像和视频中特定类别的语义对象（例如人，建筑物或汽车）的实例。深入研究的对象检测领域包括面部检测和行人检测。 对象检测在计算机视觉的许多领域都有应用，包括图像检索和视频监视。
ViCrop-Det: Spatial Attention Entropy Guided Cropping for Training-Free Small-Object Detection
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DisPatch: Disarming Adversarial Patches in Object Detection with Diffusion Models
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Sample Complexity Analysis of Multi-Target Detection via Markovian and Hard-Core Multi-Reference Alignment
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Conditional Polarization Guidance for Camouflaged Object Detection
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HI-MoE: Hierarchical Instance-Conditioned Mixture-of-Experts for Object Detection
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Generalization Under Scrutiny: Cross-Domain Detection Progresses, Pitfalls, and Persistent Challenges
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Adversarial Attenuation Patch Attack for SAR Object Detection
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DETOUR: A Practical Backdoor Attack against Object Detection
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NoOVD: Novel Category Discovery and Embedding for Open-Vocabulary Object Detection
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CD-FKD: Cross-Domain Feature Knowledge Distillation for Robust Single-Domain Generalization in Object Detection
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Self-Classification Enhancement and Correction for Weakly Supervised Object Detection
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ALOOD: Exploiting Language Representations for LiDAR-based Out-of-Distribution Object Detection
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Don't let the information slip away
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EW-DETR: Evolving World Object Detection via Incremental Low-Rank DEtection TRansformer
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Partial Weakly-Supervised Oriented Object Detection
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参考链接
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