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目标检测，也叫目标提取，是一种与计算机视觉和图像处理有关的计算机技术，用于检测数字图像和视频中特定类别的语义对象（例如人，建筑物或汽车）的实例。深入研究的对象检测领域包括面部检测和行人检测。 对象检测在计算机视觉的许多领域都有应用，包括图像检索和视频监视。
Benchmarking Adversarial Robustness and Adversarial Training Strategies for Object Detection
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A Self-Supervised Approach for Enhanced Feature Representations in Object Detection Tasks
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FGAA-FPN: Foreground-Guided Angle-Aware Feature Pyramid Network for Oriented Object Detection
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Robustness of Object Detection of Autonomous Vehicles in Adverse Weather Conditions
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HyperDet: 3D Object Detection with Hyper 4D Radar Point Clouds
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3D Object Detection for Autonomous Driving: A Survey
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Instance-Free Domain Adaptive Object Detection
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Adaptive Image Zoom-in with Bounding Box Transformation for UAV Object Detection
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Explainability-Inspired Layer-Wise Pruning of Deep Neural Networks for Efficient Object Detection
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Adaptive Image Zoom-in with Bounding Box Transformation for UAV Object Detection
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Explore Intrinsic Geometry for Query-based Tiny and Oriented Object Detector with Momentum-based Bipartite Matching
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BADet: Boundary-Aware 3D Object Detection from Point Clouds
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Energy-Efficient Fast Object Detection on Edge Devices for IoT Systems
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Depth as Prior Knowledge for Object Detection
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参考链接
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