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目标检测，也叫目标提取，是一种与计算机视觉和图像处理有关的计算机技术，用于检测数字图像和视频中特定类别的语义对象（例如人，建筑物或汽车）的实例。深入研究的对象检测领域包括面部检测和行人检测。 对象检测在计算机视觉的许多领域都有应用，包括图像检索和视频监视。
From Spatial to Spectral: An Efficient, Frequency-Guided Feature Representation Learner for Small Object Detection
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Fine-Grained Open-Vocabulary Object Detection with Fined-Grained Prompts: Task, Dataset and Benchmark
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MSPL: Multi-Step Pseudo-Labeling for Open-Vocabulary Object Detection
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M4-SAR: A Multi-Resolution, Multi-Polarization, Multi-Scene, Multi-Source Dataset and Benchmark for optical-SAR Object Detection
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M^2C-EvDet: Multi-Domain Multi-Order Cross-Modal Knowledge Distillation for Event-based Object Detection
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Progressive Pixel-Neighborhood Deformable Cross-Attention for Multispectral Object Detection
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YOLO26 vs. YOLOv8: A Comprehensive Architectural Benchmark of Next-Generation Real-Time Object Detection Models
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Modular Diffusion Models for Structured Visual Recognition
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NegAS: Negative Label Guided Attention and Scoring for Out-of-Distribution Object Detection with Vision-Language Models
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FPGA-Accelerated Neuromorphic Vision System for Real-Time Orbital Object Detection
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The Power of Light: Improving Synthetic-to-Real Domain Adaptation through Physically-Based Indirect Illumination
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Following the Flow: Advection-Consistent Modeling for Event-based Small Object Detection
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Mirage: a Clean-Label Backdoor against LiDAR 3D Object Detection
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U$^2$Mamba: A Two-level Nested U-structure Mamba for Salient Object Detection
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S3OD: Towards Generalizable Salient Object Detection with Synthetic Data
Arxiv
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参考链接
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