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目标检测，也叫目标提取，是一种与计算机视觉和图像处理有关的计算机技术，用于检测数字图像和视频中特定类别的语义对象（例如人，建筑物或汽车）的实例。深入研究的对象检测领域包括面部检测和行人检测。 对象检测在计算机视觉的许多领域都有应用，包括图像检索和视频监视。
D$^3$R-DETR: DETR with Dual-Domain Density Refinement for Tiny Object Detection in Aerial Images
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DGA-Net: Enhancing SAM with Depth Prompting and Graph-Anchor Guidance for Camouflaged Object Detection
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Enhancing Object Detection with Privileged Information: A Model-Agnostic Teacher-Student Approach
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DGE-YOLO: Dual-Branch Gathering and Attention for Accurate UAV Object Detection
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Evaluating the Performance of Open-Vocabulary Object Detection in Low-quality Image
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Revisiting Out-of-Distribution Detection in Real-time Object Detection: From Benchmark Pitfalls to a New Mitigation Paradigm
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Explaining Object Detectors via Collective Contribution of Pixels
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An Empirical Study of Methods for Small Object Detection from Satellite Imagery
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FireRescue: A UAV-Based Dataset and Enhanced YOLO Model for Object Detection in Fire Rescue Scenes
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Space Object Detection using Multi-frame Temporal Trajectory Completion Method
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Investigation of the Impact of Synthetic Training Data in the Industrial Application of Terminal Strip Object Detection
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Exploring Syn-to-Real Domain Adaptation for Military Target Detection
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Learning Where to Focus: Density-Driven Guidance for Detecting Dense Tiny Objects
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ZeBROD: Zero-Retraining Based Recognition and Object Detection Framework
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Arxiv
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参考链接
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