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领域自适应是与机器学习和转移学习相关的领域。 当我们的目标是从源数据分布中学习在不同（但相关）的目标数据分布上的良好性能模型时，就会出现这种情况。 例如，常见垃圾邮件过滤问题的任务之一在于使模型从一个用户（源分发）适应到接收显着不同的电子邮件（目标分发）的新模型。 注意，当有多个源分发可用时，该问题被称为多源域自适应。
An Example for Domain Adaptation Using CycleGAN
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Tutoring Large Language Models to be Domain-adaptive, Precise, and Safe
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SolarGPT-QA: A Domain-Adaptive Large Language Model for Educational Question Answering in Space Weather and Heliophysics
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DADP: Domain Adaptive Diffusion Policy
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Domain-Adaptive and Scalable Dense Retrieval for Content-Based Recommendation
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EfficientXpert: Efficient Domain Adaptation for Large Language Models via Propagation-Aware Pruning
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Transfer Learning from One Cancer to Another via Deep Learning Domain Adaptation
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MMedExpert-R1: Strengthening Multimodal Medical Reasoning via Domain-Specific Adaptation and Clinical Guideline Reinforcement
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参考链接
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