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A Multi-Criteria Automated MLOps Pipeline for Cost-Effective Cloud-Based Classifier Retraining in Response to Data Distribution Shifts
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Embedding the MLOps Lifecycle into OT Reference Models
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Operationalizing AI: Empirical Evidence on MLOps Practices, User Satisfaction, and Organizational Context
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MLOps Monitoring at Scale for Digital Platforms
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Green MLOps to Green GenOps: An Empirical Study of Energy Consumption in Discriminative and Generative AI Operations
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Towards Continuous Experiment-driven MLOps
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Naeural AI OS -- Decentralized ubiquitous computing MLOps execution engine
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Addressing Quality Challenges in Deep Learning: The Role of MLOps and Domain Knowledge
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An Efficient Model Maintenance Approach for MLOps
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Adapting MLOps for Diverse In-Network Intelligence in 6G Era: Challenges and Solutions
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Machine Learning Operations: A Mapping Study
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Naeural AI OS -- Decentralized ubiquitous computing MLOps execution engine
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Initial Insights on MLOps: Perception and Adoption by Practitioners
Arxiv
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A Preliminary Investigation of MLOps: Initial Insights into Developer Perception and Adoption
Arxiv
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参考链接
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