会员服务
事理图谱(Eventic Graph, EG)本质上是一个事理逻辑知识库。事件之间在时间、空间上相继发生的演化规律和模式是一种十分有价值的事理知识，人类依赖对于这类事理知识的深刻理解来指导日常生活实践，改造客观事物。然而，现有的典型知识图谱主要是以实体及其属性和关系为研究核心，缺乏对事理逻辑这一重要人类知识的刻画。为了弥补这一不足，事理图谱应运而生，它能够揭示事件的演化规律和发展逻辑，刻画和记录人类行为活动。事理图谱对于事件预测、意图挖掘、问答系统、人机交互等上层应用都能够起到很好的辅助作用。
Weisfeiler and Leman Follow the Arrow of Time: Expressive Power of Message Passing in Temporal Event Graphs
Arxiv
0+阅读 · 10月13日
RICE-Alpha: Reliability-Informed Correction with Event Graphs for LLM-Agent Stock Forecasting
Arxiv
0+阅读 · 9月27日
RICE-Alpha: Reliability-Informed Correction with Event Graphs for LLM-Agent Stock Forecasting
Arxiv
0+阅读 · 9月30日
STEGNav: Spatio-Temporal Event Graph Reasoning for Multimodal Lifelong Object Navigation
Arxiv
0+阅读 · 8月28日
The GEST-Engine: From Event Graphs to Synthetic Video. A Full Technical Report
Arxiv
0+阅读 · 7月14日
Video-in-the-Loop: Span-Grounded Long Video QA with Interleaved Reasoning
Arxiv
0+阅读 · 2025年10月8日
Video-in-the-Loop: Span-Grounded Long Video QA with Interleaved Reasoning
Arxiv
0+阅读 · 2025年10月7日
Visualization of Event Graphs for Train Schedules
Arxiv
0+阅读 · 2025年3月3日
ENTER: Event Based Interpretable Reasoning for VideoQA
Arxiv
0+阅读 · 2025年1月24日
Unfolding the Headline: Iterative Self-Questioning for News Retrieval and Timeline Summarization
Arxiv
0+阅读 · 2025年1月1日
A Survey of Event Causality Identification: Principles, Taxonomy, Challenges, and Assessment
Arxiv
0+阅读 · 2024年11月25日
A Survey of Event Causality Identification: Principles, Taxonomy, Challenges, and Assessment
A Survey of Event Causality Identification: Principles, Taxonomy, Challenges, and Assessment
Arxiv
7+阅读 · 2024年11月15日
Multi-object event graph representation learning for Video Question Answering
Arxiv
0+阅读 · 2024年9月12日
Cascading Large Language Models for Salient Event Graph Generation
Arxiv
0+阅读 · 2024年6月26日
Detecting Complex Multi-step Attacks with Explainable Graph Neural Network
Arxiv
0+阅读 · 2024年6月14日
参考链接
【中国计算机学会】“事理图谱”术语发布
微信扫码咨询专知VIP会员
Top