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训练集，在AI领域多指用于机器学习训练的数据，数据可以有标签的，也可以是无标签的。
Architecture independent generalization bounds for overparametrized deep ReLU networks
Arxiv
0+阅读 · 1月7日
MDAS: A Diagnostic Approach to Assess the Quality of Data Splitting in Machine Learning
Arxiv
0+阅读 · 1月8日
Training Set Reconstruction from Differentially Private Forests: How Effective is DP?
Arxiv
0+阅读 · 1月5日
Rethinking the Capability of Fine-Tuned Language Models for Automated Vulnerability Repair
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月27日
Membership Inference Attack with Partial Features
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月23日
VibrantLeaves: A principled parametric image generator for training deep restoration models
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月23日
Effects of label noise on the classification of outlier observations
Arxiv
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CEDL: Centre-Enhanced Discriminative Learning for Anomaly Detection
Arxiv
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Improving Graph Neural Network Training, Defense, and Hypergraph Partitioning via Adversarial Robustness Evaluation
Arxiv
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Improving Graph Neural Network Training, Defense, Hypergraph Partitioning and Spectral Clustering via Adversarial Robustness Evaluation
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月10日
Data as Voters: Core Set Selection Using Approval-Based Multi-Winner Voting
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月12日
Multi-Step Reasoning for Embodied Question Answering via Tool Augmentation
Arxiv
0+阅读 · 2025年10月27日
Parametrising the Inhomogeneity Inducing Capacity of a Training Set, and its Impact on Supervised Learning
Arxiv
0+阅读 · 2025年10月21日
Gradient-Guided Furthest Point Sampling for Robust Training Set Selection
Arxiv
0+阅读 · 2025年10月10日
A Honest Cross-Validation Estimator for Prediction Performance
Arxiv
0+阅读 · 2025年10月9日
参考链接
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