稀疏自编码器是一种无监督机器学习算法,通过计算自编码的输出与原输入的误差,不断调节自编码器的参数,最终训练出模型。自编码器可以用于压缩输入信息,提取有用的输入特征。

精品内容

稀疏自编码器综述:解释大语言模型的内部机制
专知会员服务
15+阅读 · 2025年12月27日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员