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Analyzing Communication Predictability in LLM Training
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On the limitation of evaluating machine unlearning using only a single training seed
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Can Small Training Runs Reliably Guide Data Curation? Rethinking Proxy-Model Practice
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Post-Training Quantization of OpenPangu Models for Efficient Deployment on Atlas A2
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Early-stopping for Transformer model training
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ACE-Sync: An Adaptive Cloud-Edge Synchronization Framework for Communication-Efficient Large-Scale Distributed Model Training
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Training LLMs with LogicReward for Faithful and Rigorous Reasoning
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CBA: Communication-Bound-Aware Cross-Domain Resource Assignment for Pipeline-Parallel Distributed LLM Training in Dynamic Multi-DC Optical Networks
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BitSnap: Checkpoint Sparsification and Quantization in LLM Training
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GRPO Privacy Is at Risk: A Membership Inference Attack Against Reinforcement Learning With Verifiable Rewards
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LoopTool: Closing the Data-Training Loop for Robust LLM Tool Calls
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EvoLM: In Search of Lost Language Model Training Dynamics
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参考链接
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