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通过计算机进行不同语言之间的直接语音翻译，辅助不同语言背景的人们进行沟通已经成为世界各国研究的重点。 和一般的文本翻译不同，语音翻译需要把语音识别、机器翻译和语音合成三大技术进行集成，具有很大的挑战性。
Bridging the Usability Gap: Lessons from Interpreting Studies for Machine Interpreting Design
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RASST: Retrieval-Augmented Simultaneous Speech Translation
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A Practical Evaluation Method for Long-Form Simultaneous Speech-to-Speech Translation
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Evaluating and Preserving Lexical Stress in English-to-Chinese Speech-to-Speech Translation
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HK-LegiCoST: Leveraging Non-Verbatim Transcripts for Speech Translation
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PiDA: Phonetically-Informed Data Augmentation for Robust Vietnamese Speech Translation
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Ouvia: A User-centered Framework for Measuring Usability of Speech Translation in Real-World Communication Scenarios
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KIT's Submission to Cross-Lingual Voice Cloning in IWSLT 2026
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AlignAtt4LLM: Fast AlignAtt for Decoder-Only LLMs at IWSLT 2026 Simultaneous Speech Translation Task
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NaijaS2ST: A Multi-Accent Benchmark for Speech-to-Speech Translation in Low-Resource Nigerian Languages
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A Pocket Offline Model for Simultaneous Speech Translation as CUNI Submission to IWSLT 2026
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Connecting Voices: LoReSpeech as a Low-Resource Speech Parallel Corpus
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Chunk-wise Attention Transducers for Fast and Accurate Streaming Speech-to-Text
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RosettaSpeech: Zero-Shot Speech-to-Speech Translation without Parallel Speech
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参考链接
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