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特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。 特征被检测后它可以从图像中被抽取出来。这个过程可能需要许多图像处理的计算机。其结果被称为特征描述或者特征向量。
When the Coffee Feature Activates on Coffins: An Analysis of Feature Extraction and Steering for Mechanistic Interpretability
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Digital implementations of deep feature extractors are intrinsically informative
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OTTER: A Vision-Language-Action Model with Text-Aware Visual Feature Extraction
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Frozen LVLMs for Micro-Video Recommendation: A Systematic Study of Feature Extraction and Fusion
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Speaker Recognition -- Wavelet Packet Based Multiresolution Feature Extraction Approach
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Breast Cancer Neoadjuvant Chemotherapy Treatment Response Prediction Using Aligned Longitudinal MRI and Clinical Data
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LIWhiz: A Non-Intrusive Lyric Intelligibility Prediction System for the Cadenza Challenge
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Item Region-based Style Classification Network (IRSN): A Fashion Style Classifier Based on Domain Knowledge of Fashion Experts
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Plaintext Structure Vulnerability: Robust Cipher Identification via a Distributional Randomness Fingerprint Feature Extractor
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Bayesian ICA with super-Gaussian Source Priors
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Another BRIXEL in the Wall: Towards Cheaper Dense Features
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Crucial-Diff: A Unified Diffusion Model for Crucial Image and Annotation Synthesis in Data-scarce Scenarios
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Temporal Feature Learning in Weakly Labelled Bioacoustic Cetacean Datasets via a Variational Autoencoder and Temporal Convolutional Network: An Interdisciplinary Approach
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EoS-FM: Can an Ensemble of Specialist Models act as a Generalist Feature Extractor?
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参考链接
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