会员服务
在机器学习中，生成模型可以用来直接对数据建模（例如根据某个变量的概率密度函数进行数据采样），也可以用来建立变量间的条件概率分布。条件概率分布可以由生成模型根据贝叶斯定理形成。
pi-Flow: Policy-Based Few-Step Generation via Imitation Distillation
Arxiv
0+阅读 · 2月19日
A Theoretical Framework for Modular Learning of Robust Generative Models
Arxiv
0+阅读 · 2月19日
VSF: Simple, Efficient, and Effective Negative Guidance in Few-Step Image Generation Models By Value Sign Flip
Arxiv
0+阅读 · 2月19日
Meenz bleibt Meenz, but Large Language Models Do Not Speak Its Dialect
Arxiv
0+阅读 · 2月18日
Rex: A Family of Reversible Exponential (Stochastic) Runge-Kutta Solvers
Arxiv
0+阅读 · 2月19日
Variational Grey-Box Dynamics Matching
Arxiv
0+阅读 · 2月19日
HybridPrompt: Bridging Generative Priors and Traditional Codecs for Mobile Streaming
Arxiv
0+阅读 · 2月19日
GENESIS: A Generative Model of Episodic-Semantic Interaction
Arxiv
0+阅读 · 2月18日
Can Generative Artificial Intelligence Survive Data Contamination? Theoretical Guarantees under Contaminated Recursive Training
Arxiv
0+阅读 · 2月17日
GICDM: Mitigating Hubness for Reliable Distance-Based Generative Model Evaluation
Arxiv
0+阅读 · 2月18日
DiT-HC: Enabling Efficient Training of Visual Generation Model DiT on HPC-oriented CPU Cluster
Arxiv
0+阅读 · 2月18日
Enhanced Generative Model Evaluation with Clipped Density and Coverage
Arxiv
0+阅读 · 2月17日
Improving User Interface Generation Models from Designer Feedback
Arxiv
0+阅读 · 2月16日
Efficient Personalization of Generative Models via Optimal Experimental Design
Arxiv
0+阅读 · 2月16日
PromptSplit: Revealing Prompt-Level Disagreement in Generative Models
Arxiv
0+阅读 · 2月6日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top