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在机器学习中，生成模型可以用来直接对数据建模（例如根据某个变量的概率密度函数进行数据采样），也可以用来建立变量间的条件概率分布。条件概率分布可以由生成模型根据贝叶斯定理形成。
DeDiCa: A Scalable Deconfounding Discrete Causal Generative Model
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Generative molecule evolution using 3D pharmacophore for efficient Structure-Based Drug Design
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Noise-Space Reward Alignment for Few-Step Generative Models
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Mine, Sample, Render: Test-Time Diversity Alignment Of Generative Models
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Soloist: A Generative Model for Blind Voice Separation in the Wild
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Testing Conditional Distribution Equality Using Generative Models
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PathPainter: Transferring the Generalization Ability of Image Generation Models to Embodied Navigation
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TabFORGE: A Tabular Foundation Model for Generative Modelling
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参考链接
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