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在机器学习中，生成模型可以用来直接对数据建模（例如根据某个变量的概率密度函数进行数据采样），也可以用来建立变量间的条件概率分布。条件概率分布可以由生成模型根据贝叶斯定理形成。
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One-Step Flow Matching for Generative Modeling of Path-Dependent Physical Fields
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S^2VG: 3D Stereoscopic and Spatial Video Generation via Denoising Frame Matrix
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参考链接
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