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Bayesian Poisson-Randomized Gamma Tensor Factorization with Application to International Trade Flows
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Catastrophic Forgetting is Low-Rank: A Function-Space Theory for Continual Adaptation
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Variable-Rate Deep Image Compression based on Low-Rank Adaptation by Progressive Learning
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NanoQuant: Efficient Sub-1-Bit Quantization of Large Language Models
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SDFLoRA: Selective Decoupled Federated LoRA for Privacy-preserving Fine-tuning with Heterogeneous Clients
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SDS-LoRA: Overcoming Anisotropic Gradient Scaling in Low-Rank Adaptation
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Policy Regret for Embedding Model Routing: Contextual Bandits with Low-Rank Experts
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PreLort: Prefix-Nested LoRA for Federated Fine-Tuning under Rank Heterogeneity
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LoLA: Low-Rank Linear Attention With Sparse Caching
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Active Learning with Low-Rank Structure for Data Selection
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Bayesian Tensor Decomposition with Diffusion Model Prior
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Breaking the Curse of Dimensionality: Diffusion Models Efficiently Learn Low-Dimensional Distributions
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Tomography by Design: An Algebraic Approach to Low-Rank Quantum States
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A Low-Rank Subspace Analysis of LLM Interventions
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TwinQuant: Learnable Subspace Decomposition for 4-Bit LLM Quantization
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参考链接
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