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VIB-Probe: Detecting and Mitigating Hallucinations in Vision-Language Models via Variational Information Bottleneck
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Controlled Automatic Task-Specific Synthetic Data Generation for Hallucination Detection
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DSC2025 -- ViHallu Challenge: Detecting Hallucination in Vietnamese LLMs
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Temporal Graph Network: Hallucination Detection in Multi-Turn Conversation
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Detecting Hallucinations in Retrieval-Augmented Generation via Semantic-level Internal Reasoning Graph
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HalluZig: Hallucination Detection using Zigzag Persistence
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HaluNet: Multi-Granular Uncertainty Modeling for Efficient Hallucination Detection in LLM Question Answering
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SelfCheck-Eval: A Multi-Module Framework for Zero-Resource Hallucination Detection in Large Language Models
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HalluMat: Detecting Hallucinations in LLM-Generated Materials Science Content Through Multi-Stage Verification
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Hallucination Detection for LLM-based Text-to-SQL Generation via Two-Stage Metamorphic Testing
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Hallucination Detection and Evaluation of Large Language Model
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Ensembling Multiple Hallucination Detectors Trained on VLLM Internal Representations
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The Semantic Illusion: Certified Limits of Embedding-Based Hallucination Detection in RAG Systems
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参考链接
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