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Varadhan Functions, Variances, and Means on Compact Riemannian Manifolds
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On Statistical Inference for Rates of Change in Spatial Processes over Riemannian Manifolds
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Curvature-based rejection sampling
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IIKL: Isometric Immersion Kernel Learning with Riemannian Manifold for Geometric Preservation
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Ridge Regression on Riemannian Manifolds for Time-Series Prediction
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Large Deviations Principle for Isoperimetry and Its Equivalence to Nonlinear Log-Sobolev Inequalities
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Fast Riemannian-manifold Hamiltonian Monte Carlo for hierarchical Gaussian-process models
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Hyperbolic Geometry in Computer Vision: A Survey
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VTAE: Variational Transformer Autoencoder with Manifolds Learning
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Learning Harmonic Molecular Representations on Riemannian Manifold
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参考链接
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