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数据湖是一个集中存储区，用于存储、处理和保护大量结构化、半结构化和非结构化数据。它可以以原生格式存储数据，并处理任何转换格式，而无需考虑大小限制。
Research on the efficiency of data loading and storage in Data Lakehouse architectures for the formation of analytical data systems
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Efficient and Effective Table-Centric Table Union Search in Data Lakes
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Novel Table Search [Technical Report]
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The Science Data Lake: A Unified Open Infrastructure Integrating 293 Million Papers Across Eight Scholarly Sources with Embedding-Based Ontology Alignment
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KramaBench: A Benchmark for AI Systems on Data-to-Insight Pipelines over Data Lakes
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LakeHopper: Cross Data Lakes Column Type Annotation through Model Adaptation
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FREYJA: Efficient Join Discovery in Data Lakes
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Create Benchmarks for Data Lakes
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Towards Observation Lakehouses: Living, Interactive Archives of Software Behavior
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Cracking Vector Search Indexes
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DatAasee -- A Metadata-Lake as Metadata Catalog for a Virtual Data-Lake
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EasyTUS: A Comprehensive Framework for Fast and Accurate Table Union Search across Data Lakes
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Language Models Enable Simple Systems for Generating Structured Views of Heterogeneous Data Lakes
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METAM: Goal-Oriented Data Discovery
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RetClean: Retrieval-Based Data Cleaning Using Foundation Models and Data Lakes
Arxiv
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参考链接
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