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Revisiting Weight Regularization for Low-Rank Continual Learning
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NeST: Neuron Selective Tuning for LLM Safety
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LoRA-Squeeze: Simple and Effective Post-Tuning and In-Tuning Compression of LoRA Modules
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Heterogeneous Federated Fine-Tuning with Parallel One-Rank Adaptation
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Watch Out for the Lifespan: Evaluating Backdoor Attacks Against Federated Model Adaptation
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Beyond SGD, Without SVD: Proximal Subspace Iteration LoRA with Diagonal Fractional K-FAC
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Weight space Detection of Backdoors in LoRA Adapters
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Spanning the Visual Analogy Space with a Weight Basis of LoRAs
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Dynamic Training-Free Fusion of Subject and Style LoRAs
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Weight space Detection of Backdoors in LoRA Adapters
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MASA: Rethinking the Representational Bottleneck in LoRA with Multi-A Shared Adaptation
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TASO: Task-Aligned Sparse Optimization for Parameter-Efficient Model Adaptation
Arxiv
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SHINE: A Scalable In-Context Hypernetwork for Mapping Context to LoRA in a Single Pass
Arxiv
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MapReduce LoRA: Advancing the Pareto Front in Multi-Preference Optimization for Generative Models
Arxiv
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参考链接
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