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Contrastive Training with LLM-generated Near-Misses for Robust Code-Switching Speech Recognition
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When Top-1 Fails: Calibrating LoRA Monitors for Masked Diffusion LMs
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Semi-Supervised Vision-Language-Action Model
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Enhancing LLMs for Graph Tasks via Graph-aware LoRA Generation
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Priority-Aware Learning-Unlearning Correction for Dynamic Decentralized LoRA Fine-Tuning
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On-the-Fly Adaptation to Quantization: Configuration-Aware LoRA for Efficient Fine-Tuning of Quantized LLMs
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Point-in-Time Financial RAG with Frozen LLMs and Market-Feedback Adaptive Retrieval
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FreeStyle: Free Control of Style-Content Dual-Reference Generation from Community LoRA Mining
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Latent Personal Memory: Represent personal memory as dynamic soft prompts
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Techniques for Peak Memory Reduction for LoRA Fine-tuning of LLMs on Edge Devices
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Predicting Mergeability of Parameter-Efficient Fine-Tuning Updates
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User as Engram: Internalizing Per-User Memory as Local Parametric Edits
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Pareto LoRA: Mitigating Modality Imbalance in Unified Multimodal Models via Pareto-Optimal Gradient Integration
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SDFLoRA: Selective Decoupled Federated LoRA for Privacy-preserving Fine-tuning with Heterogeneous Clients
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SDS-LoRA: Overcoming Anisotropic Gradient Scaling in Low-Rank Adaptation
Arxiv
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参考链接
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