认知电子战通常被定义为以具备认知性能的电子战装备为基础,注重自主交互式的电磁环境学习能力与动态智能化的对抗任务处理能力的电子战形态。自其被首次提出以来,以其感知准、推理强、决策快的优势备受国内外研究学者广泛关注。随着人工智能新理念、新技术、新应用的不断涌现,认知电子战步入崭新的发展阶段。为捕捉其未来发展方向,从人工智能角度出发,总结并丰富了认知电子战概念内涵,梳理认知电子战的发展脉络及外国典型项目,搭建认知电子战系统框架及架构,从感知、判断、决策等方面对认知电子战关键技术进行了全面系统综述,并总结了认知电子战面临的挑战和发展趋势。 电磁能、定向能等实现对电磁频谱的控制，包括掌 握、攻击敌方电子信息系统和电子系统等，以及保 护己方电子信息系统和电子系统等［１］ 。电子战 的发展经历了三个演变过程，即传统电子战、自适 应电子战以及认知电子战。传统电子战是指采用 预置的干扰方式破坏敌方雷达、通信等电子信息 系统的正常工作；自适应电子战则是融合自适应 技术，使电子战系统具备适应电磁环境变化的能 力；而认知电子战则代表了电子战演变的最新形 态，具备推理、学习等认知能力，能够对未知的目 标和环境进行分析并自主做出有效的对抗决策。 催生电子战形态改变的关键因素是人工智能 技术的蓬勃发展。在 ２０世纪 ７０年代时期，电子 战系统高度依赖以特征工程为主导的专家系统。 进入 ２１世纪以来，数据规模和算力的急剧增加促 使以深度学习等为代表的人工智能学习模型不断 涌现，电子战系统中的关键算法从特征工程走向 机器学习。自今年以来，以生成式大语言模型为 代表的新一代人工智能技术突起，为认知电的发展提供了进一步的机遇。 美国最先意识到人工智能技术给电子战发 展带来的机遇。从 ２００８年起，美军以提高电子 战装备认知能力为核心，陆续启动和开展了多 个认知电子战项目的研究［２］ 。中国从 ２０１３年 开始跟踪研究认知电子战技术，主要团队包括 中国电子科技集团公司第三十六研究所的杨小 牛院士 团 队［３］ 、军 事 科 学 院 的 王 沙 飞 院 士 团 队［４］ 等。 随着人工智能技术的快速发展，学术界对认 知这一概念已经迈进了崭新的阶段。因此，重新 梳理认知电子战的发展脉络，剖析其核心技术原 理，进一步捕捉其发展趋势就显得尤为重要。 本文结合人工智能领域的最新研究进展，对 认知电子战系统从概念内涵、典型项目、系统架 构、关键技术与未来挑战五个方面进行全面总结 及深入分析，进而为领域研究垫下基石。