人们普遍认为，世界正处于又一场军事革命的边缘。人工智能即将改变战争的特征，甚至在一定程度上改变其性质，正如飞机、坦克、枪炮和原子弹在上一时代所起的作用。人工智能被定义为开发能够以极快速度执行通常需要人类智能的任务的计算机系统，例如决策、自动化数据分析、提供包含备选选项的解决方案、语音识别、视觉感知和语言翻译。尽管人工智能已被用于开发战术作战系统，但在空战行动的战略和作战规划流程中应用人工智能存在更多机遇。同样重要的是，要将这项技术应用于战略和作战规划流程之中。

问题在于如何将人工智能整合到空军的空战行动规划流程中，旨在充分利用这一关键新兴技术以提升作战能力。这将涉及在指挥控制、作战规划、空中任务分配、维护与后勤以及行政管理等领域开发自主系统。这将阐明为实现使空战行动规划流程尽可能完全自主的既定目标，需要利用何种算法。

人工智能和机器学习利用海量数据集，以半监督的方式教导计算机执行任务。在作战环境分析中应用人工智能，将涉及使用人工智能赋能的系统进行作战环境中的威胁探测、威胁分析和威胁应对。人工智能系统能够预测敌方行为、预判弱点、天气和环境条件，评估任务策略并提出缓解方案。这节省了时间和人力资源，并使战场上的作战人员领先对手一步。

简而言之，空战行动规划流程（AOPP）是将战略计划转化为详细规划的过程，该规划精确概述了空军指挥官在紧急情况下将在不同层级采取的行动。AOPP的各个步骤涉及大量的数据处理。目前，大部分处理工作是人工完成或手动输入特定软件/工具，但通过整合人工智能，有可能在AOPP的某些步骤中减轻规划人员的工作负担。