“联合后勤支援大队指挥官”(JC)是一款可供2至6名玩家参与的兵棋推演,用于探索多域环境下的战术后勤、新兴后勤技术与未来概念。该兵棋的设计旨在为军事后勤人员、军事操作人员及领域指挥官提供教育。此外,该游戏既借鉴后勤模拟结果,也以互利关系为未来模拟研究的迭代提供信息。JC旨在成为一个有趣、快捷、竞争性强且灵活的游戏,同时也是一个用于验证后勤设计“假设”选择的智力工具箱。游戏的基本原则是在任务的所有阶段保障部队与补给的可获得性;该游戏也允许有经验的后勤人员进行可能的模块化设计。典型的游戏流程包含以下步骤:规划、行动与优势检查。对方团队的目标是在对手之前,将己方部队和补给运送到冲突线。

成为VIP会员查看完整内容
32

相关内容

军事防务数据板块介绍:系统化采集、存储、管理、分析与军事国防安全相关信息的专用数据板块,其核心在于整合全球新兴国防技术(军事人工智能、无人系统等)、热点案例(俄乌战争、美以伊战争)等方面的最新时讯、研究报告/论文、条令法规、案例分析,为战略研判、情报分析、决策支持等提供知识支撑。
兵棋系统文档:联合战区级模拟-全球行动(JTLS-GO®)
专知会员服务
38+阅读 · 2025年10月26日
《将兵棋推演纳入作战规划过程》
专知会员服务
67+阅读 · 2024年9月4日
《兵棋推演后勤行动对决定性行动的支持》123页
专知会员服务
53+阅读 · 2024年6月16日
兵棋推演:军事规划实验室
专知会员服务
79+阅读 · 2024年5月10日
《战役级模拟支持的兵棋推演》30页slides
专知会员服务
81+阅读 · 2023年3月7日
【英国国防部】《兵棋推演手册》112页PDF
专知会员服务
177+阅读 · 2022年8月23日
【英国国防部】《兵棋推演手册》112页PDF
专知
31+阅读 · 2022年8月25日
兵棋推演的智能决策技术与挑战
专知
28+阅读 · 2022年7月5日
国家自然科学基金
347+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
122+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
50+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
36+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
19+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
19+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
97+阅读 · 2009年12月31日
Adaptive Synthetic Characters for Military Training
Arxiv
51+阅读 · 2021年1月6日
VIP会员
最新内容
失去控制的指挥:人工智能时代的任务式指挥
专知会员服务
2+阅读 · 今天15:00
美国的新国家安全科技战略思考
专知会员服务
1+阅读 · 今天14:54
综述 | 面向大模型智能体的图结构个性化记忆
专知会员服务
4+阅读 · 9月10日
人工智能与未来空战管理
专知会员服务
6+阅读 · 9月9日
相关VIP内容
相关基金
国家自然科学基金
347+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
122+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
50+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
36+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
19+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
19+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
97+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员