简介： Python作为目前受欢迎的语言之一，越来越多的人成为Pythoner，这本书不仅仅是一本Python说明书，该书基于Python3.7。 Python中的经典计算机科学问题可以使用经过时间验证的方案，练习和算法来提高您的CS解决问题的能力。看起来很新或独特的计算机科学问题通常源于经典算法，编码技术和工程原理。并且经典方法仍然是解决它们的最佳方法！通过对本书的学习，将解决许多编码难题，从简单的任务（如二进制搜索算法）到使用k-means进行数据聚类。该书主要包括：

• 搜索算法
• 图的常用技术
• 神经网络
• 遗传算法
• 对抗搜索
• 使用类型提示
• 涵盖Python 3.7

目录：

• 简介
• 小问题
• 搜索问题
• 约束满足问题
• 图问题
• 遗传算法
• K均值聚类
• 简单的神经网络
• 对抗搜索
• 其他问题

作者介绍： David Kopec是位于佛蒙特州伯灵顿的尚普兰学院的计算机科学与创新助理教授。他是一个有经验的软件开发者.