情报社区 (IC) 专注于开发和部署未来的尖端技术能力——包括人工智能、机器学习和深度学习——以支持所有源情报分析。在此期间,应部署现有技术,尤其是商业世界中可用多年的人类语言技术和自然语言处理能力,以减轻分析师的工作量,同时提高他们的效率,直到这些未来的系统投入使用。

以下领域的改进将对分析师的日常工作产生最大的影响:

  • 信息检索。部署非布尔搜索功能和桌面搜索应用程序将为分析师提供使用其他搜索策略查找所需信息的方法,并使分析师免于花费大量时间搜索保存在电子文件夹和驱动器中的数据的挫败感。
  • 信息过滤。通过将信息提取和摘要与现有机构信息检索工具相结合来促进知识发现,以帮助分析师审查大量搜索返回并识别意外关系。

最终,分析师需要一种能力来减少搜索相关信息所需的时间,并为他们提供更多思考、分析和写作的时间。这种能力不仅应该提供 IC 数据存储库的联合搜索,还应该自动提取和过滤信息,以及以正确的格式推送数据,以便它们可以在其他应用程序中可视化。

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芬兰国防大学《军事情报分析:制度影响》,86页pdf
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