本研究探讨了在无人机执行连续控制任务中,采用人工智能支持所运用的各类模型。同时,也明确了所提出的模型框架与电子战之间的关系。此外,本文还讨论了当前可将理论层面的人工智能模型集成其中的硬件架构。

本研究考察了基于人工智能(AI)的架构,这些架构使无人机(UAVs)能够在非对称电子战(EW)威胁下自主维持目标搜索、探测、截获与跟踪等连续控制任务。在此背景下,研究探究了现代战场上无人机的连续控制任务与认知电子战(CEW)之间的关联,并为每项任务给出了文献中常用的模型示例。所分析的模型表明,硬件资源受限的无人机系统能够在密集的电子战环境中实现作战连续性与战术优势。所提出的框架可作为将无人机连续任务周期转变为具备频谱感知能力、并与电子战要素相融合的混合生态系统的指南。

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