以数据为中心的AI (DCAI)代表了最近从专注于建模到用于训练和评估模型的底层数据的转变。越来越多地，通用模型架构开始主导广泛的任务，可预测的扩展规则也出现了。虽然构建和使用数据集是这些成功的关键，但这种努力往往是手工的——辛苦而昂贵。社区缺乏高生产率和高效的开放数据工程工具，使得构建、维护和评估数据集更容易、更便宜、更可重复。在演讲中，Ng博士将介绍DCAI是什么，面临的挑战，以及使用DCAI方法的技巧。
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【Video&Slides】The Data-Centric AI
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