作者Fanny Yang是UC伯克利大学的博士生,主要研究方向为统计与优化交叉领域算法,同时致力于生物医学与机器学习问题研究。近期,在校内做了论文报告,并公开发布了他的博士论文。

成为VIP会员查看完整内容
20190102_Statistics meets Optimization Computational guarantees for statistical learning algorithms.pdf
34

相关内容

【经典书】机器学习:贝叶斯和优化方法,1075页pdf
专知会员服务
415+阅读 · 2020年6月8日
普林斯顿大学经典书《在线凸优化导论》,178页pdf
专知会员服务
187+阅读 · 2020年2月3日
448页伊利诺伊大学《算法》图书-附下载
专知
15+阅读 · 2018年12月31日
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Arxiv
106+阅读 · 2019年12月19日
A Survey on Deep Transfer Learning
Arxiv
11+阅读 · 2018年8月6日
VIP会员
最新内容
ICML 2026 | 理解上下文持续学习中的泛化与遗忘
专知会员服务
1+阅读 · 今天15:53
Agent Harness综述:大模型智能体执行器工程全景
专知会员服务
1+阅读 · 今天15:04
马赛克防御与分布式指挥:伊朗的回击(中文版)
《基于理论的威慑效能评估》
专知会员服务
3+阅读 · 今天14:48
ICML2026 | 重新思考顺序知识编辑中的正则化
专知会员服务
8+阅读 · 5月27日
《用于兵力发展选项优先排序的成本效益模型》
专知会员服务
11+阅读 · 5月27日
AutoResearch AI综述:迈向AI驱动的科学发现自动化
专知会员服务
10+阅读 · 5月26日
《Palantir边缘人工智能》手册
专知会员服务
25+阅读 · 5月26日
微信扫码咨询专知VIP会员