会员服务
机器学习 · 谷歌搜索 · 概率论 · Kevin Patrick Murphy · 电子书 ·
2019 年 10 月 25 日
经典书《机器学习：概率视角》（Machine Learning: a Probabilistic Perspective）第二版Python代码，附1098页pdf下载
专知会员服务
专知会员服务
专知，提供专业可信的知识分发服务，让认知协作更快更好！

谷歌研究员Kevin Patrick Murphy撰写的经典机器学习图书，由MIT出版社出版，《Machine Learning: a Probabilistic Perspective》，自2012年发行以来就奉为经典机器学习书目。本书内容完整，讲解详细，便于阅读，方便工程使用。最近作者在Github上发布了关于本书的Python代码，更加方便使用！本文附带1098页pdf下载。

Python配套代码

Github: https://github.com/probml/pyprobml

成为VIP会员查看完整内容
http://people.cs.ubc.ca/~murphyk/MLbook/
【1098页pdf】Machine Learning: a Probabilistic Perspective 【中文版】Solutions-to-Machine-Learning-A-Probabilistic-Perspective
MLP.pdf
278

相关内容

“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与统计推断学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。算法设计方面，机器学习理论关注可以实现的，行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度，所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
最新TensorFlow2.0机器学习实用指南—第二版（附279页pdf下载）
最新TensorFlow2.0机器学习实用指南—第二版（附279页pdf下载）
专知会员服务
278+阅读 · 2020年6月9日
【干货书】用于概率、统计和机器学习的Python，288页pdf
【干货书】用于概率、统计和机器学习的Python，288页pdf
专知会员服务
293+阅读 · 2020年6月3日
【经典书】机器学习高斯过程，266页pdf
【经典书】机器学习高斯过程，266页pdf
专知会员服务
235+阅读 · 2020年5月2日
【经典书】数据结构与算法C++，第二版，738页pdf
【经典书】数据结构与算法C++，第二版，738页pdf
专知会员服务
171+阅读 · 2020年3月27日
【Manning2020新书】R/mlr机器学习，513页pdf，Machine Learning with R
【Manning2020新书】R/mlr机器学习，513页pdf，Machine Learning with R
专知会员服务
131+阅读 · 2020年3月7日
【新书】Python机器学习实战，545页pdf，Practical Machine Learning with Python
【新书】Python机器学习实战，545页pdf，Practical Machine Learning with Python
专知会员服务
310+阅读 · 2020年2月26日
【新书】用Python3六步掌握机器学习第二版，469页pdf，Mastering Machine Learning
【新书】用Python3六步掌握机器学习第二版，469页pdf，Mastering Machine Learning
专知会员服务
224+阅读 · 2020年2月2日
【经典图书】机器学习基础，427页pdf Foundations of machine learning
【经典图书】机器学习基础，427页pdf Foundations of machine learning
专知会员服务
158+阅读 · 2019年11月14日
【机器学习基础最新版】（Mathematics for Machine Learning），417页pdf
【机器学习基础最新版】（Mathematics for Machine Learning），417页pdf
专知会员服务
246+阅读 · 2019年10月21日
【《图解深度学习》电子书与代码，830页pdf】’Deep Learning Illustrated (2019)' by Deep Learning Study Group GitHub
【《图解深度学习》电子书与代码，830页pdf】’Deep Learning Illustrated (2019)' by Deep Learning Study Group GitHub
专知会员服务
153+阅读 · 2019年1月1日
【Manning2020新书】R/mlr机器学习，513页pdf，Machine Learning with R
【Manning2020新书】R/mlr机器学习，513页pdf，Machine Learning with R
专知
69+阅读 · 2020年3月7日
【资源】经典著作《机器学习：概率视角》第二版，1098页pdf下载（附Python代码）
【资源】经典著作《机器学习：概率视角》第二版，1098页pdf下载（附Python代码）
新智元
83+阅读 · 2019年10月28日
经典书《机器学习：概率视角》第二版Python代码，附1098页pdf下载
经典书《机器学习：概率视角》第二版Python代码，附1098页pdf下载
专知
184+阅读 · 2019年10月23日
最新TensorFlow 2.0机器学习实用指南—第二版（附下载）
最新TensorFlow 2.0机器学习实用指南—第二版（附下载）
专知
212+阅读 · 2019年5月14日
Python机器学习课程（代码与教程）
Python机器学习课程（代码与教程）
专知
37+阅读 · 2019年5月13日
《好书推荐》Python进阶中文版（附下载），106页pdf
《好书推荐》Python进阶中文版（附下载），106页pdf
专知
35+阅读 · 2018年12月27日
《模式识别与机器学习(PRML)》正式开放免费下载
《模式识别与机器学习(PRML)》正式开放免费下载
AINLP
29+阅读 · 2018年11月27日
从零到一 | 14本书人工智能入门必备书单（附PDF链接）
从零到一 | 14本书人工智能入门必备书单（附PDF链接）
THU数据派
37+阅读 · 2018年8月21日
人工智能入门书单（附PDF链接）
人工智能入门书单（附PDF链接）
AI前线
22+阅读 · 2018年8月2日
【下载】机器学习TensorFlow代码教程实战书籍和代码
【下载】机器学习TensorFlow代码教程实战书籍和代码
专知
96+阅读 · 2017年12月2日
Unifying Graph Convolutional Neural Networks and Label Propagation
Arxiv
31+阅读 · 2020年2月17日
Deep Learning for Learning Graph Representations
Arxiv
35+阅读 · 2020年1月2日
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Arxiv
106+阅读 · 2019年12月19日
Causality for Machine Learning
Arxiv
27+阅读 · 2019年11月24日
Taking Human out of Learning Applications: A Survey on Automated Machine Learning
Arxiv
7+阅读 · 2018年10月31日
A Survey of Learning Causality with Data: Problems and Methods
A Survey of Learning Causality with Data: Problems and Methods
Arxiv
19+阅读 · 2018年9月25日
Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey
Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey
Arxiv
14+阅读 · 2018年9月6日
Notes on Deep Learning for NLP
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
Learning beyond datasets: Knowledge Graph Augmented Neural Networks for Natural language Processing
Arxiv
11+阅读 · 2018年2月16日
Deep Metric Learning with BIER: Boosting Independent Embeddings Robustly
Arxiv
18+阅读 · 2018年1月15日
VIP会员
相关主题
机器学习
谷歌搜索
概率论
Kevin Patrick Murphy
电子书
最新内容
《为码头高价值舰艇提供反无人机系统防御方案研究》80页
《为码头高价值舰艇提供反无人机系统防御方案研究》80页
专知会员服务
1+阅读 · 今天14:59
《认知战作为一个战略域：媒体生态系统、社交网络与社会韧性的侵蚀》
《认知战作为一个战略域：媒体生态系统、社交网络与社会韧性的侵蚀》
专知会员服务
2+阅读 · 今天14:21
美陆军设想无人系统司令部
美陆军设想无人系统司令部
专知会员服务
0+阅读 · 今天13:45
【博士论文】已对齐人工智能系统的持久脆弱性
【博士论文】已对齐人工智能系统的持久脆弱性
专知会员服务
0+阅读 · 今天13:52
人工智能对指挥控制的加速及其对陆军的影响（中文报告）
人工智能对指挥控制的加速及其对陆军的影响（中文报告）
专知会员服务
2+阅读 · 今天13:39
扭曲还是编造？视频大语言模型幻觉研究综述
扭曲还是编造？视频大语言模型幻觉研究综述
专知会员服务
0+阅读 · 今天13:41
美欧最新（2026）反无人机系统选项、技术与获取一览
美欧最新（2026）反无人机系统选项、技术与获取一览
专知会员服务
2+阅读 · 今天13:13
《大语言模型作为战术规划支持工具——来自两项应用研究的结论》2026最新100页报告
《大语言模型作为战术规划支持工具——来自两项应用研究的结论》2026最新100页报告
专知会员服务
2+阅读 · 今天13:11
《采用系统思维应对混合战争》125页
《采用系统思维应对混合战争》125页
专知会员服务
2+阅读 · 今天12:47
战争机器学习：数据生态系统构建（155页）
战争机器学习：数据生态系统构建（155页）
专知会员服务
6+阅读 · 今天8:10
乌克兰军事人工智能助手：NeoLens军事装备人工智能辅助维护平台
乌克兰军事人工智能助手：NeoLens军事装备人工智能辅助维护平台
专知会员服务
2+阅读 · 今天7:40
2026 年 Agentic AI 工程师完全指南：一份系统化的学习路线图
2026 年 Agentic AI 工程师完全指南：一份系统化的学习路线图
专知会员服务
13+阅读 · 4月14日
内省扩散语言模型
内省扩散语言模型
专知会员服务
5+阅读 · 4月14日
美伊停火协议：评估、各方反应及美国会面临的问题
美伊停火协议：评估、各方反应及美国会面临的问题
专知会员服务
4+阅读 · 4月14日
国外反无人机系统与技术动态
国外反无人机系统与技术动态
专知会员服务
4+阅读 · 4月14日
相关VIP内容
最新TensorFlow2.0机器学习实用指南—第二版（附279页pdf下载）
最新TensorFlow2.0机器学习实用指南—第二版（附279页pdf下载）
专知会员服务
278+阅读 · 2020年6月9日
【干货书】用于概率、统计和机器学习的Python，288页pdf
【干货书】用于概率、统计和机器学习的Python，288页pdf
专知会员服务
293+阅读 · 2020年6月3日
【经典书】机器学习高斯过程，266页pdf
【经典书】机器学习高斯过程，266页pdf
专知会员服务
235+阅读 · 2020年5月2日
【经典书】数据结构与算法C++，第二版，738页pdf
【经典书】数据结构与算法C++，第二版，738页pdf
专知会员服务
171+阅读 · 2020年3月27日
【Manning2020新书】R/mlr机器学习，513页pdf，Machine Learning with R
【Manning2020新书】R/mlr机器学习，513页pdf，Machine Learning with R
专知会员服务
131+阅读 · 2020年3月7日
【新书】Python机器学习实战，545页pdf，Practical Machine Learning with Python
【新书】Python机器学习实战，545页pdf，Practical Machine Learning with Python
专知会员服务
310+阅读 · 2020年2月26日
【新书】用Python3六步掌握机器学习第二版，469页pdf，Mastering Machine Learning
【新书】用Python3六步掌握机器学习第二版，469页pdf，Mastering Machine Learning
专知会员服务
224+阅读 · 2020年2月2日
【经典图书】机器学习基础，427页pdf Foundations of machine learning
【经典图书】机器学习基础，427页pdf Foundations of machine learning
专知会员服务
158+阅读 · 2019年11月14日
【机器学习基础最新版】（Mathematics for Machine Learning），417页pdf
【机器学习基础最新版】（Mathematics for Machine Learning），417页pdf
专知会员服务
246+阅读 · 2019年10月21日
【《图解深度学习》电子书与代码，830页pdf】’Deep Learning Illustrated (2019)' by Deep Learning Study Group GitHub
【《图解深度学习》电子书与代码，830页pdf】’Deep Learning Illustrated (2019)' by Deep Learning Study Group GitHub
专知会员服务
153+阅读 · 2019年1月1日
热门VIP内容
相关资讯
【Manning2020新书】R/mlr机器学习，513页pdf，Machine Learning with R
【Manning2020新书】R/mlr机器学习，513页pdf，Machine Learning with R
专知
69+阅读 · 2020年3月7日
【资源】经典著作《机器学习：概率视角》第二版，1098页pdf下载（附Python代码）
【资源】经典著作《机器学习：概率视角》第二版，1098页pdf下载（附Python代码）
新智元
83+阅读 · 2019年10月28日
经典书《机器学习：概率视角》第二版Python代码，附1098页pdf下载
经典书《机器学习：概率视角》第二版Python代码，附1098页pdf下载
专知
184+阅读 · 2019年10月23日
最新TensorFlow 2.0机器学习实用指南—第二版（附下载）
最新TensorFlow 2.0机器学习实用指南—第二版（附下载）
专知
212+阅读 · 2019年5月14日
Python机器学习课程（代码与教程）
Python机器学习课程（代码与教程）
专知
37+阅读 · 2019年5月13日
《好书推荐》Python进阶中文版（附下载），106页pdf
《好书推荐》Python进阶中文版（附下载），106页pdf
专知
35+阅读 · 2018年12月27日
《模式识别与机器学习(PRML)》正式开放免费下载
《模式识别与机器学习(PRML)》正式开放免费下载
AINLP
29+阅读 · 2018年11月27日
从零到一 | 14本书人工智能入门必备书单（附PDF链接）
从零到一 | 14本书人工智能入门必备书单（附PDF链接）
THU数据派
37+阅读 · 2018年8月21日
人工智能入门书单（附PDF链接）
人工智能入门书单（附PDF链接）
AI前线
22+阅读 · 2018年8月2日
【下载】机器学习TensorFlow代码教程实战书籍和代码
【下载】机器学习TensorFlow代码教程实战书籍和代码
专知
96+阅读 · 2017年12月2日
相关论文
Unifying Graph Convolutional Neural Networks and Label Propagation
Arxiv
31+阅读 · 2020年2月17日
Deep Learning for Learning Graph Representations
Arxiv
35+阅读 · 2020年1月2日
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Arxiv
106+阅读 · 2019年12月19日
Causality for Machine Learning
Arxiv
27+阅读 · 2019年11月24日
Taking Human out of Learning Applications: A Survey on Automated Machine Learning
Arxiv
7+阅读 · 2018年10月31日
A Survey of Learning Causality with Data: Problems and Methods
A Survey of Learning Causality with Data: Problems and Methods
Arxiv
19+阅读 · 2018年9月25日
Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey
Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey
Arxiv
14+阅读 · 2018年9月6日
Notes on Deep Learning for NLP
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
Learning beyond datasets: Knowledge Graph Augmented Neural Networks for Natural language Processing
Arxiv
11+阅读 · 2018年2月16日
Deep Metric Learning with BIER: Boosting Independent Embeddings Robustly
Arxiv
18+阅读 · 2018年1月15日
微信扫码咨询专知VIP会员
Top