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图卷积神经网络 · 南洋理工大学（Nanyang Technological University） ·
2020 年 5 月 1 日
【硬核课】最新《图卷积神经网络GCN》2020概述，76页ppt，NTU-Xavier Bresson，纽约大学深度学习课程
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【导读】Yann Lecun在纽约大学开设的2020春季《深度学习》课程，干货满满。最新的一期是来自新加坡南洋理工大学的Xavier Bresson教授的图卷积神经网络课程，共76页PPT，非常硬核干货，讲述了GCN近年来的研究进展，包括经典卷积网络、谱图卷积网、 空间域图卷积网、GCN基准等。

图卷积网络

目录：

  • 第一部分传统卷积网
    • 架构
    • 图域
    • 卷积
  • 谱域图卷积网
  • 谱卷积
  • 谱GCN
  • 空间域图卷积网
    • 模板匹配
    • 各向同性 GCNs
    • 各向异性 GCNs
    • GatedGCNs
  • 图神经网络基准
  • 结论

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https://atcold.github.io/pytorch-Deep-Learning
Graph Convolutional Networks 【笔记】Graph Convolutional Networks (GCNs)
gcn.pdf
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