摘要

网络空间是当前军队必须应对的威胁环境之一。特别是，社交网络已经成为一个重要的影响场景，用户在其中也透露了大量的心理信息。本文的目的是确定对社交网络中行为的分析是否可以被确立为对用户个性的有效间接测量，以及找出这是否可以成为军队的有用工具。为此，我们对5个数据库（PsycInfo、Web of Science、Scopus、Psicodoc和PubMed）中存在的研究进行了系统回顾，选择了那些基于大五模型的文章。在找到的194篇文章中，共对过去10年中发表的36篇论文进行了深入分析，这些论文对应于20个国家。结果显示，社交网络中呈现的行为与用户自我报告的个性相吻合。此外，某些与 "大五模型 "中的因素相关的在线行为模式可以被识别出来。这种分析技术已经证明了它的可靠性和有效性，揭示了它能够补充和扩展传统的自我报告或熟人报告措施。它也可能构成军队感兴趣的工具，旨在提高部队的可操作性。

引言

2014年，剑桥大学心理学教授Aleksandr Kogan开发了一款名为 "这是你的数字生活 "的应用程序。通过Facebook，这个应用程序为用户提供了完成一系列问题的可能性，目的是确定他们的个性。据估计，科根教授发起的这个项目总共获得了超过7800万社交网络用户的个人信息（Hindman, 2018）。

这些数据被剑桥分析公司购买，后来得知，这些数据被用来影响2016年美国总统选举的投票意向，（Sampedro, 2021）。就该公司当时的首席执行官亚历山大-菲克斯而言，了解选民的个性使他们在某种程度上能够预测他们的行为，并以此设计一系列的信息，以操纵态度和改变投票行为（Hindman，2018）。

抛开这些数据的滥用所引起的争议，很明显，我们正处于人类行为研究的变革时期。对传统环境的经典观察现在正在向互联网和新技术领域转移，也提供了新的可能性，而且正如在剑桥分析公司的案例中所看到的，对社会现象产生了强大的影响。